symmetric

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    我必須更改我的數據庫中對稱密鑰的長度。我目前使用密鑰長度爲128的TRIPLE_DES算法,並且我必須使用密鑰長度爲168或192或AES_256算法。 有沒有簡單的解決方案?如果沒有,請給我如何做到這一點 問候一些指點, 安特

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    因此函數應該檢查是否列表是對稱的;如果列表爲空或具有一個整數,則它是對稱的。 否則函數應該檢查第一和最後一個整數是相同的,遞歸下去。如果不是,請返回False。 的代碼似乎是正確的,但我無法弄清楚什麼是錯的,爲什麼它不會返回False。 def symm(lst): t = len(lst) if t == 0 or 1: return True if

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    我想通過添加相應的條目來將我的矩陣(tc)對稱(使用R)並將它們除以相應對角條目(tc [i,j] + TC [J,I])/(TC [I,I] + TC [J,J])。我試過用循環,但它並沒有給我正確的值,更不用說使矩陣對稱。這是我的代碼到目前爲止: for (i in 1:end){ for(j in 1:end){ tc[i,j]<-(tc[i,j]+tc[j,i])/

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    我有一個這樣的表: _id sender_id receiver_id text 1 1 2 xxx 2 2 1 yyy 3 1 2 xyz 4 3 1 abc 我需要做一個GROUP BY的sender_id和receiver_id列兩個,但它應該是對稱的,所以{1, 2}和{2,1}應該被視爲同一組。 該查詢可以在隨機數據庫管理系統上執行,因此它應該

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    我希望減少時間和內存使用(I以前使用外此,但它消耗更多的內存比我)通過減少迭代以創建一個對稱矩陣,即sol[i, j]相同sol[j, i]。 到目前爲止我的代碼: # Prepare input subss <- list(a = c(1, 2, 4), b = c(1, 2, 3), c = c(4, 5)) A <- matrix(runif(25), ncol = 5, nrow =

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    我在Eigen C++中有一個稀疏矩陣A。現在我想將它對稱化到另一個稀疏矩陣Asym: 我希望如此,因爲它是那麼簡單: Eigen::SparseMatrix<FLOATDATA> A; ... Eigen::SparseMatrix<FLOATDATA> Asym = 0.5*(A+A.transpose()); // error here 但由於顯而易見的原因,它提供了以下斷言失敗錯誤

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    我有這個列表的列表,我想將它轉換爲列表的對稱列表。我該怎麼辦? [[0, 8, 4, 10, 12, 9, 15, 8, 11, 5, 9, 4, 10], [0, 0, 7, 6, 8, 6, 7, 10, 12, 9, 8, 7, 5], [0, 0, 0, 7, 9, 5, 8, 5, 4, 8, 6, 10, 8], [0, 0, 0, 0, 6, 11, 5

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    創建對稱矩陣如何矢量隱蔽於對稱矩陣M在MATLAB 使得m是對稱矩陣(即,A21 = A12)並且所有對角線項相等(即A11 = A22 = A33 = A44)。

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    我需要反轉p×p對稱帶狀hessian矩陣H,它有7個對角線。 p可能非常高(= 1000或10000)。可以認爲H^{ - 1}是帶邊的,因此,我不需要計算完整的逆矩陣,而是計算它的近似值。 (例如,可以假設有11或13對角線。) 我正在尋找一種不意味着並行化的方法。 有沒有可能在線性時間內用R建立這樣的算法? 謝謝你的幫助。

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    我一直在努力使這項工作一段時間。 我需要爲學校項目製作一個程序,該程序需要一個字符串並計算其中的對稱字。 裏面應該有句子,但任何幫助。無論我嘗試什麼方法,我似乎無法讓它工作。你能幫我嗎? 編輯:我當前的代碼 program rocnik; var text:string; word,drow:string[10]; i,j,k,p1:integer; space,s