straight-line-detection

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使用opencv霍夫變換來嘗試檢測形狀。使用HoughLines方法可以很好地檢測較長的線條，但較短的線條完全被忽略。有什麼辦法可以檢測較短的線？我使用這個頁面 http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html 我更感興

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算法檢測圖像中的線？

是否有任何（簡單，快速，最好的）算法來檢測圖像文件中的行？理想情況下，圖像將被轉換爲0和1的二維數組，其中1表示點，因此任務是使用盡可能少的線條覆蓋點。

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哪些直線檢測算法仍能檢測出照片中鏡頭失真程度的線條？

我發現了關於檢測圖像中直線的其他問題，我將詳細閱讀。但我知道許多照片中真實的生活直線最終彎曲。我不需要消除魚眼畸變或任何極端情況。但我想處理一個「典型」的曲線變形量，好像它們仍然是直線。是否有一些算法或技術可以以「足夠好」的方式處理這個問題？這是我的一本古老的照片，展示了我想到的那種彎曲的直線。這是曲率和鏡頭失真的一個很好的例子。（它可能不是一個很好的例子一般是由於在後臺的其他行，但是

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檢測筆記本紙上畫出的線條和點

我有一張筆記本（帶正方形）的圖片，線條和點畫在其中，就像描述中一樣。輸出應該是一個包含邊界和點信息的數據結構。如何才能做到這一點？如果可能的話，程序應該動態處理它（給出一個視頻）。

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是否有任何超快速算法在圖片上查找LINES？

所以我有張圖片喜歡這張 CG generated bathroom http://www.de-viz.ru/catalog/new2/Holm/hvannaya.jpg 我想是這樣的（我hevent畫我希望所有的行，但我希望你能得到我的想法） Black & White CG generated bathroom with some red lines between tiles http://

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如何使用Haar小波檢測圖像上的線條？

所以我有一個這樣的形象：我想是這樣的（我還沒有得出我希望所有的行，但我希望你能得到我的想法）：我想用（SURF（加速穩健特徵）是一個強大的圖像描述符，首先由赫伯特灣等在2006年提出的）或東西是基於二維Haar小波響應，使資金效率使用積分圖像查找圖像上的所有直線。我想獲得相對於圖片像素座標線的起點和終點。因此，在此圖片上查找瓷磚和上面的2條黑線之間的所有線條。是否有任何這樣的代碼示例（具有

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是否有任何算法可以通過PIXEL COLORS在圖片上查找LINES？

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使用OpenCV進行水平線檢測

我正在嘗試從來自「文檔」的圖像中找到水平線和垂直線。這些文檔是合同中的掃描頁面，因此這些行看起來像您在表格或合同塊中看到的內容。我一直在嘗試OpenCV的工作。 OpenCV中的Hough變換實現對於這項工作似乎很有用，但是我找不到任何允許它乾淨地找到垂直和水平線的參數組合。我嘗試了和沒有邊緣檢測。沒有運氣。如果有人做了類似的事情，我有興趣知道如何。在這裏看到我的前後使用OpenCV中的Hou

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C＃DataTable到SQL Server存儲過程

我在C＃中有DataTable，我試圖將它傳遞給SQL Server。我所擁有的是： DataTable asd = new DataTable(); for (int i = 0; i < LocationDataList.Count; i++) { asd.Columns.Add(LocationDataList[i], typeof(string)); } comma

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模型驗證不適用於更新

我在我的用戶模型中進行了驗證，以避免用戶名中出現特殊字符和空格。順便說一下，我有大約10000個用戶已經註冊，其中一些用戶名中有空格。這是我的驗證 validates :username, format: { with: /\A[a-zA-Z0-9]+\Z/, message: "Non puoi avere spazi o caratteri strani nel tuo username"