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我不是統計學家，但我確實希望使用基本概率來理解我的數據發生了什麼。我創建的看着我使用直方圖，然後比較不同羣體我感興趣的分析，以集團整體特定箱數據的繁瑣，但非常有用的方法。它向我們展示了我們公司的一些令人難以置信的見解，並且很容易解釋圖中發生的事情。儘管這樣說很乏味，但這種類型的分析非常有用，其他人可能已經爲它創建了一個函數。下面是我的代碼如下。這種類型的分析是否已經存在於一個函數中？另外我使用

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python中的統計參數？

任何人都可以告訴我如何在pyhton中獲取模型摘要。和R一樣，我們可以簡單地通過總結（model.fit）。我想找到F統計數據，p值，python中的標準錯誤，用於我的給定迴歸模型擬合數據集。 from sklearn.linear_model import LinearRegression clf = LinearRegression() clf.fit(x,y) 我想要這個模型的

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帶有Scilab中的錯誤欄的條形圖

我試圖找到一種方法在條形圖上包含錯誤欄。可悲的是，我只能找到正常2d圖的誤差線。一個非常草率的方式我試圖與修復： close(); x=[2, 4, 8]; y=[0.2 0.12 0.06; 0.17 0.22 0.05; 0.19 0.20 0.07]; dev=[0.08 0.08 0.03; 0.03 0.05 0.02; 0.04 0.06 0.02]; bar(x, (y+

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比較不同的列在數據幀中的R

我有一個數據幀，看起來像這樣： State Rank1 Rank2 Rank3 Rank4 1 37.20% 32.88% 20.92% 7.02% 2 44.01% 30.15% 22.68% 1.54% 3 49.72% 48.86% 47.61% 46.50% 4 60.40% 30.35% 26.34% 49.78%

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R邏輯迴歸

我很新的統計和R。在我的數據集中，目標變量是航班狀態，以預測航班是否可能延誤或可能準點。因此，它有兩個響應變量值 - 延遲和準時。因此，爲了構建使用R的邏輯迴歸模型，我們是否必須首先將目標變量重新編碼爲0和1？我的意思是它需要爲0-延遲和1爲Ontime。還是我可以將目標變量保持爲因子？請原諒我的基本問題。

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R ggplot2將函數添加到直方圖

我想將此函數曲線添加到直方圖。單獨地，他們工作。但是，當我嘗試將它們放在同一個圖上時，函數會混淆......我似乎無法弄清楚如何將它們放在一起。 # make dataframe for ggplot (can use random numbers from 0 to 10 to simulate x) c= data.frame(x= x, cx= c(seq(from= 0.001, to=

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如何爲時間格式數據製作boxplot？

我有一個四欄的數據框顯示幾小時的日光。我需要製作boxplot來比較不同的羣體，並且還需要進行anova測試來比較羣體。這是我做的，但它不工作。 A B C D 15:15:08 15:29:08 15:32:50 15:34:12 15:02:32 15:23:43 15:21:06 15:34:50 14:40:34 14:58:30 15:21:06 15:32:50 15

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在擬合R中的GLM模型時指定鏈接函數和'正常'族

我有一個正態分佈的數據集，我試圖將數據擬合到R中的GLM模型中。我用於以前的模型數據集有一個二項式分佈，我使用GLM代碼：model1 < - glm（formula = Y $ mat〜X，family = binomial（link =「probit」））。如何爲'正常'分配指定'family'參數，因爲在文檔中似乎沒有這個值，以及正常分配的默認鏈接函數是什麼？

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下降觀察

我試圖在Stata減少我的數據。我有多個變量，一個叫做Industry。我想刪除所有屬於「銀行」的公司。但如果我使用這個命令： drop if Branche!="Banks" Stata只顯示我是銀行的公司。你知道如何解決它嗎？

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爲了將其全部附加到單個列表/數據框中，從URL列表（每個都包含唯一表）中刮取表數據？

我正在從數百個URL列表中提取數據，每個URL都包含一個統計棒球數據表。在列表中的每個唯一的URL，對所有單個棒球運動員的職業生涯賽季的表，如下所示： https://www.baseball-reference.com/players/k/killeha01.shtml 我已經成功地創建一個腳本來追加數據從單URL合併成一個列表/數據框。然而，這裏是我的問題：我應該如何調整自己的代碼來湊數百個