scatter-plot

1熱度

2回答

我正在查看使用谷歌圖表to have scatter plot。所有的of the examples都有外部依賴，我想避免這種情況，因爲這是一個沒有外部Internet訪問的Intranet應用程序。 <script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script> <script ty

1熱度

1回答

針對Google散佈圖表的系列pointShape工作？

我使用的是scatter chart from the Google visualization plugin，和我想：讓每個點不同的顏色已每個點是不同的形狀。我在這裏看到這個通用的建議，並嘗試這樣： google.charts.load('current', { 'packages': ['corechart'] }); google.charts.setOnLoadCallback(d

1熱度

2回答

Scatterplot其中每個點顏色是K個顏色的不同混合物

我有要聚類成K個聚類的2D數據。讓我們假設K=4。運行聚類算法後，每個點有一個4長度的概率向量（其條目合計爲1），表示該點屬於每個聚類的概率。我的想法是爲每個聚類指定一種顏色，然後製作一個散點圖，其中每個點根據其概率向量作爲所有顏色的混合物着色。如果K=3它的顏色可能是RGB，因此我可以使用像ax.scatter(x1, x2, facecolors=probability_vectors)之類

0熱度

1回答

排序的散點圖與未排序的散點圖有所不同

對我來說確實需要對plt.plot進行排序，但是需要排序的散點圖（plt.scatter）看起來很奇怪。我用這個腳本遇到了這個問題。腳本本身並不重要，只是作爲一個最小的工作示例。重要的是scatter的行爲，即plt.scatter(sorted(l2), Y)會給出與plt.scatter(l2, Y)不同的結果。這是爲什麼？對我沒有意義。 import matplotlib.pyplot as

5熱度

1回答

瞭如何使用tensorboard一個散點圖 - tensorflow

現在，我正在學習tensorflow。但是，我不能使用張量板繪製點圖。如果我有樣本數據進行訓練，這樣的 train_X = numpy.asarray([3.3, 4.4, 5.5, 6.71, 6.93, 4.168, 9.779]) train_Y = numpy.asarray([1.7, 2.76, 2.09, 3.19, 1.694, 1.573, 3.366]) 我想用ten

0熱度

1回答

如何繪製使用函數值

如果函數F可以很容易得出，即 x=1:0.1:4; y=1:0.1:4; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=sin(X).^2+cos(Y).^2; surf(X,Y,Z); view(2) ; 在我的情況我採用最小二乘計算的F函數衝浪陰謀使用衝浪網格在2D ：例如我有x和y矢量 x = [0 9.8312 77.1256 117.9810 99.9979]; y

0熱度

1回答

如何在覈心圖創建的pdf文件中獲得更多詳細信息？

我使用核心圖來創建ECG圖。我可以在我的應用程序中看到ECG圖中的詳細信息，但我無法在pdf文件中看到詳細信息。如何在應用截圖的pdf文件中獲得更多詳細信息？謝謝，麥達斯

2熱度

1回答

matplotlib scatter plotting png

我試圖做一個散點圖〜600萬點，試圖瞭解某種聚類。當我嘗試在一個簡單的分散命令中做到這一點，matplotlib抱怨過多的內存。所以我決定繪製3000點，然後以.png格式保存圖形，清除圖形，用imread()加載保存的.png，然後覆蓋下一個3000點。我正面臨一些填充問題，我不明白他們是如何出現的。我的代碼是有點長，因爲我解析大量的文本文件，但下面是複製我的思維樣品樣機代碼： import

1熱度

1回答

用Python顯示3D散點圖中點的座標

我想簡單地顯示這個3D散點上每個點的座標和旁邊的座標。我看過這個：Matplotlib: Annotating a 3D scatter plot，但需要知道如何輕鬆獲取並顯示座標。 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.fig

-4熱度

1回答

的Python散點圖與可變標記的顏色和大小，再加上一個圖例

我想創建從x和y具有以下功能的散點圖：標記大小可變（根據一個值z的是對應於對（x，y））標記顏色變量（根據與對（x，y）對應的類別c）包括一個圖例，顯示c的不同值以及它們如何匹配一種顏色我已經找到了很多關於如何將這3個要求中的兩個結合起來的答案。但是，我沒有看到它們都是共同執行的，既不在seaborn也不在matplotlib上。