scatter-plot

    0熱度

    1回答

    我使用ax.scatter(x,y,c=color, s=size, marker='*', label="mylabel")繪製在散點圖中的4個符號(標誌物是',','o','*',和'^'),每個具有不同的尺寸和顏色。 我曾嘗試致電ax.legend(),雖然我獲得了預期的標籤信息,但圖例中沒有出現任何標記。我試圖用一些在這裏解釋的變化無濟於事:http://matplotlib.org/us

    0熱度

    1回答

    這是我在stackoverflow的第一個問題。 我有一個表的數據,我計劃在散點圖繪製如下 Name |Competency |Performance -------------|-----------|------------- baron | 1 | 1 davis | 2 | 2 dingan | 2 | 2 sarin | 4 |

    2熱度

    3回答

    我想繪製兩種類型的值(dupl和orig)。是否可以輕鬆重塑以下數據幀 record=c("r1","r1","r2","r3","r3") v1=rep(0,5) v2=c(0,0,1,0,0) v3=c(1,1,0,1,1) type=c("orig","dupl","orig","orig","dupl") df<-data.frame(record, v1, v2, v3, t

    1熱度

    2回答

    我對Matlab很陌生。我試圖繪製X,其中X是一個100x1向量,相對於Y,這是一個100x10矩陣。我想要結果爲X vs 10個不同的Y值都在同一個圖表中,每列的顏色不同。我可以考慮繪製這個矩陣的每一列的唯一方法是使用hold命令,但是之後我必須分割它,以便單獨獲取每列。是否有捷徑可尋?

    0熱度

    3回答

    我有日期時間系列(稱爲日期)是這樣的: 0 2012-06-26 1 2011-02-22 2 2012-06-06 3 2013-02-10 4 2004-01-01 5 2011-01-25 6 2015-11-02 ,我想散點圖上日期爲Y軸,月和年X軸。 我打得四處pyplot.plot_date,但不能找出任何解決方案。 它768,16是這樣的this僅與Y軸

    1熱度

    1回答

    我有一個數據集,包含在三個向量中說xx,yy和zz。我想根據zz與標記彩色人臉繪製yy VS xx,所以我使用分散功能,如: scatter(xx,yy,50,zz,'s','filled') 不幸的是zz有一些非常極端值,所以我不能看到標記臉上有什麼區別顏色:所有的點都是深藍色! 有沒有可能解決這個問題?我正在考慮爲色標設置一個較低值和一個較高值的可能性,以便任何超出授權範圍的值的點都是灰色

    -2熱度

    1回答

    我有了一些數據我保存它從一個python腳本製表符分隔文本文件。 有一種簡單的方式導入此數據文件,以R和生成使用具有AGEX柱這個數據的散點圖是在X軸和memesY列是在Y軸? 我要尋找一個簡單的散點圖以點和/或線包括與我的報告。 謝謝! 這是保存在文件memesvsage.txt的數據的一個示例: ageX memesY 51 16 1255 1010 14 55 50 245

    2熱度

    1回答

    我使用下面的python代碼繪製了一個圖(附件)。問題是分配的顏色很難讓人們分辨每個數據點之間的差異。我想自定義色階。有人能幫忙嗎?非常感謝! import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5] y=[5,4,3,2,1,1,2,3,4,5] z=[0

    1熱度

    1回答

    我使用蟒蛇3和Python 3在Windows 10 16 GB RAM的64位 C:\DATASET>conda --version conda 4.3.4 C:\DATASET>python --version Python 3.5.2 :: Anaconda 4.0.0 (64-bit)\ Spyder version 2.3.8 windows 10 無論身在何處,我給大約

    2熱度

    1回答

    ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x = wt, y = mpg, size = qsec), color = 'red') + geom_text(aes(wt, mpg, label=cyl)) + geom_text_repel(aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) + theme