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我一直在使用SMAP數據衛星，專門用於溼度和土壤比例。我按照使用的想法GDAL解決一切，並與此類似刊登在Link to first approach to download SMAP data 對矯正代碼和測試的東西： import os import h5py import numpy as np from osgeo import gdal, gdal_array, osr

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當'疊加'數組時，Python MemoryError

我正在編寫用於沿numpy數組長度添加數據的代碼（用於組合衛星數據記錄）。爲了做到這一點我的代碼讀取兩個數組，然後使用函數 def swath_stack(array1, array2): """Takes two arrays of swath data and compares their dimensions. The arrays should be equally s

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在Matlab中重新採樣數千張圖像？

我有一個大陣列MxNxP大小，其中M和N是每個圖像的寬度和長度，P是數字os圖像。現在，這代表具有0.1度分辨率的衛星圖像。是否有可能在Matlab中將這些圖像重新採樣到0.25或0.5度分辨率？我檢查了resample函數，但我需要更改像素大小，而不是採樣率。最後，我仍然想要P張圖片。感謝您的幫助。 P.S.我不必調整大小。

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Google地球引擎：將MODIS圖像從GEE導出到AWS S3存儲桶

我目前正在使用MODIS數據集的機器學習項目。由於我的個人電腦不符合項目的計算要求，因此我採用了AWS服務器。現在問題在於地球引擎正在將圖像導出到Google雲端硬盤或Google雲端存儲，但我希望它們能夠導出到我的S3存儲桶。我遇到過答案，建議將數據下載到本地存儲，然後將它們上傳到S3存儲桶。鑑於龐大的數據集和我的數據速度很差，需要我很長時間才能完成。因此我想直接使用Earth Engine將

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在Matlab圖像中爲NaN值賦予不同的顏色

我正在使用Matlab上的衛星圖像，並正在編寫計算淨輻射的代碼。輸出包含具有NaN值的矩陣形式的圖像。當我嘗試繪製它使用： figure imshow(X); 它分配NaN值相同的顏色爲0有什麼辦法，我可以分配這些值是不同的顏色？此外，我想將我的矩陣保存爲圖像，但採用其值不會更改的格式...可能是ASCII。有沒有將矩陣轉換爲ASCII的工具？

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在小冊子中調用Google衛星層

我發現了一個類似的問題已經回答，但它不適用於我。我需要將Google Satellite稱爲基礎層。可能我沒有在正確的地方輸入基本層代碼，以便它能正常工作。這裏是我的頁面a link，如果我能夠獲得關於添加基本層代碼以將Google Satellite作爲基本層而不是OSM的幫助，我將不勝感激。謝謝！

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如何加快在Google地球引擎中的導出？

我需要從谷歌地球引擎下載了一堆地球資源衛星圖像，以及我與 task = ee.batch.Export.image(IMAGE, NAME, config=CONFIG) task.start() 做它的Python API中雖然它的工作，速度極其緩慢。我的圖像大小約爲70kb，但每個需要4分鐘或更長時間。目前這發生在for循環中，所以如果可能的話，我怎樣才能將多個圖像打包成一個任務？或者其

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如何使用谷歌衛星視圖着R單張瓦

許多問題似乎與我相似，我無法找到不過一個合適的答案R. 到目前爲止，我用的是真棒[R單張（及ggmap ）這樣包： library(ggmap) library(leaflet) coord <-geocode('New York') map.city <- leaflet() %>% addTiles('http://{s}.tile.thunderforest.com/tr

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谷歌地球引擎：找到正確的圖像尺寸，以獲得衛星圖像的最高分辨率

我是Google地球引擎的新手，並試圖獲取整個剛果民主共和國的Landsat圖像。該項目涉及一些計算機視覺和圖像分割，所以我需要獲得最高分辨率。我有一些代碼是我從地球引擎開發的，用來製作下面發佈的1年的landsat圖像的複合圖像。 var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[[29.70703125, -3.3160183381615123],

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如何從R中的柵格數據保存多個jpeg？

我在一個文件夾中有大約40個.tiff格式的空間柵格。我試圖從R中的每個柵格生成直方圖，並將每個直方圖保存爲一個jpeg在一個單獨的文件夾中。我寫了代碼循環遍歷每個柵格，創建一個直方圖並使用'jpeg'包保存它。 setwd("G:/Research/MODIS Albedo Oct 08-July 09/Test") library(raster) library(jpeg) files