rolling-computation

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    多列滾動迴歸

    我有一個問題找到最有效的方法來計算多列xts對象的滾動線性迴歸。我已經在這裏搜索和閱讀了幾個以前的問題在stackoverflow。 這個question and answer接近但在我看來是不夠的，因爲我想計算多個迴歸，因變量在所有迴歸中保持不變。我試圖再現與隨機數據的示例：爲了隨着時間的推移，每個因子多個變量（殘差係數等）存儲創建 require(xts) require(RcppArmad
    r apply xts linear-regression rolling-computation 2012-08-08

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    在R中有效計算滾動行總和

    我需要計算涉及條件的數據框中列的滾動行總和。我所擁有的數據對「sku」有多個觀察值。我想要的是爲每個「sku」值計算5個連續行的總和。如果我達到了一個我沒有連續觀察5次「sku」的階段，我們將總結剩餘的行觀察值。 對於說明性示例考慮以下的數據幀： data <- structure(list(sku = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
    r rolling-computation 2013-10-30

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    根據日期移動總和

    我想計算一列移動年度總和的大數據集。它必須是確切的一年，所以我不能將rollapply用作基於特定天數的日期而不是實際日期。 作爲一個例子，我有以下代碼： dates = seq.Date(as.Date('2006-01-01'),as.Date('2007-12-31'),by='days') num = 1:length(dates) y = cbind(ld,num) l
    r date sum embed rolling-computation 2013-04-27

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    熊貓「累積」rolling_corr

    是否有任何內置熊貓的方法來找到兩個熊貓系列之間的累積相關性？ 它應該做的是在pandas.rolling_corr（數據，窗口）中有效固定窗口的左側，以使窗口的寬度增加，最終窗口包含所有數據點。
    python pandas rolling-computation 2016-12-31

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    SQL 20天

    我想知道什麼是尋找，如果超過20天的任何連續的，事件的數量超過了10 我想寫一個異常報告，但不能在最好的方式滾動週期找出除了使用循環之外的邏輯。 我已經包含了該表的模式。 ID |StartDate |EndDate |Area ---------+---------+---------+--------- 12 |01-02-2013 |05-02-2013 |A12
    sql tsql date rolling-computation 2013-06-18

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    快速滾動平均值+總結

    在R中，我試圖用不同的窗口寬度做一個很大的向量（最多400k個元素）的非常快的滾動平均值，然後對每個窗口寬度總結每年最大的數據。下面的例子有望清楚。 我已經嘗試了幾種方法，並且最快到現在似乎是使用來自包RcppRoll的roll_mean作爲運行平均值，並且aggregate用於選擇最大值。 請注意，內存需求是一個問題：下面的版本需要很少的內存，因爲它一次只執行一次滾動均值和聚合;這是首選。 #E
    r dataframe data.table aggregate rolling-computation 2016-08-12

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    滾動線性迴歸的有效方法

    我有兩個向量x和y，我想爲這些向量計算滾動迴歸，例如(x(1:4),y(1:4)), (x(2:5),y(2:5)), ... 是否已有一個函數？我想到的最好的算法是O（n），但在每個子陣列上應用單獨的線性迴歸將是O（n^2）。 我正在使用Matlab和Python（numpy）。
    python matlab numpy linear-regression rolling-computation 2013-03-26

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    在合併值上使用滾動平均值

    我無法使計算列顯示平均值。請參閱： Cast(AVG(COALESCE(mnth1.HandledCalls,0)+COALESCE(mnth2.HandledCalls,0)+COALESCE(mnth3.HandledCalls,0)) as Decimal(8,2)) as Avg_Handled, 如何讓此顯示平均顯示3列？有時，mnth2和mnth3可能不會填充。如果在任何給定的時間
    sql average teradata coalesce rolling-computation 2013-08-22

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    將滾動迴歸生成的所有數據編譯爲一個

    我正在用巨大的數據庫進行滾動迴歸，並且用於滾動的參考列被稱爲「Q」，每個數據塊的值爲5到45。起初，我試圖用簡單的代碼一步一步，和它的作品非常好： fit <- as.formula(EB~EB1+EB2+EB3+EB4) #use the 20 Quarters data to do regression model<-lm(fit,data=datapool[(which(datapool
    r compilation regression rolling-computation 2013-10-14

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    創建一個循環，用於計算不同滾動平均長度的向量的滾動平均值

    我正在嘗試創建一個「for循環」設置，它將計算返回系列的不同滾動方式，其中我使用滾動方式，範圍從最後2次觀察到最後16次觀測。 Kε[2,16]。我一直在嘗試使用像這樣的函數，其中「rollmean」是來自動物園的函數。這會產生警告「警告消息： In roll [i] < - rollmean（x，i）： 要替換的項目數不是替換長度的倍數」 有人可以幫我嗎？ rollk <- function(x
    r for-loop rolling-computation 2014-01-29
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