resnet

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    現在我正在使用fb來自github的火炬庫fb torch resnet 這是我第一次使用火炬和lua,所以我遇到了一些問題。 我的目標是將特定圖層的特徵向量(最後一次平均資源池)與輸入圖像的類一起保存到一個文件中。所有輸入圖像均來自cifar-10 db。 ,我希望得到的文件格式是這樣初級講座 image1.txt := class index of image and feature vect

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    我正在keras中實現ApesNet。它有一個有跳過連接的ApesBlock。我如何將這添加到keras的順序模型中? ApesBlock有兩個平行層,最後通過逐元相加合併。

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    我試圖創建點擊的滾動視圖按鈕像這樣(在底部): 這是到目前爲止我的代碼: scView = UIScrollView(frame: CGRect(x: 0, y: view.frame.maxY-110, width: view.bounds.width, height: 110)) self.view.addSubview(scView) scView.background

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    傢伙,我從這個網址下載RESNET-152:http://data.mxnet.io/models/imagenet-11k/resnet-152/ 然後,我嘗試繪圖本RESNET有152層以這樣的方式 import mxnet as mx sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint('resnet-152', 0) pltn

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    我在閱讀ResNet論文中有關跳過層連接的內容,以及它們如何在培養非常深的網絡方面有所幫助。 在小於10層的較小(即AlexNet-like)網絡中使用這種連接是否合理?

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    我正在使用Resnet50做轉移學習。後端是張量流。 我試圖在RESNET疊放三個層,但失敗,以下錯誤: Exception: The shape of the input to "Flatten" is not fully defined (got (None, None, 2048). Make sure to pass a complete "input_shape" or "batch_

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    我正在查看Caffe prototxt for deep residual networks,並且已注意到"Scale"圖層的外觀。 layer { bottom: "res2b_branch2b" top: "res2b_branch2b" name: "scale2b_branch2b" type: "Scale" scale_param {

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    最近的論文密集連接卷積網絡https://arxiv.org/abs/1608.06993表明他們的DenseNet深度學習體系結構超越了最先進的ResNet體系結構。是否有類似的架構類似的論文/存儲庫,但沒有卷積(RNN /密集)?

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    這是我的問題,我想在TimeDistributed圖層中使用pretrain CNN網絡之一。但是我有一些問題來實現它。 這裏是我的模型: def bnn_model(max_len): # sequence length and resnet input size x = Input(shape=(maxlen, 224, 224, 3)) base_model

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    我已經在C#中開發了一個應用程序,其中包含使用註冊表(當前用戶配置單元)實現的在Windows啓動時運行的選項。當我從VS或bin文件夾運行我的應用程序時,此選項有效。 當我創建ClickOnce安裝程序(從互聯網運行)並將其放在Codeplex上時,應用程序安裝後,此選項不起作用。沒有例外,它只是讓註冊表編寫。我想有一種安全問題。 我試着創建一個ClickOnce安裝程序,在安裝應用程序後它可以