resampling

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我正在編寫一個通用的LZW解碼器C++程序，並且在查找使用的碼字長度（以位爲單位）時遇到問題。我發現的一些文章指出，碼字長度是12位，而其他一些則是16位，而另一些則說使用可變位長度。那它是哪一個？對我來說，比特長度是可變的，因爲這會給出最好的壓縮（即，最初以9比特開始，然後在必要時移動到10，然後移動到11等等）。但是我找不到關於行業標準的任何「官方」文檔。例如，如果我打開Microsoft

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如何重新採樣數據幀列？

我有一個200列的數據框，其標題格式爲datetime 2001-01-01 | 2001-02-01 | 2001-03-01 |等我想重新取樣列，所以我得到的季度手段 2001q01欄| 2001q02 |等這裏是我的重採樣線： df.resample('Q', axis=1) 不幸的是，我得到一個錯誤，因爲我的數據幀作爲一個整數索引列，並按照我的理解，重採樣正試圖以索引執行過。 Ty

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不同的行爲與熊貓重採樣和asfreq

我有這樣一個數據幀： A B value 2014-11-14 12:00:00 30.5 356.3 344 2014-11-15 00:00:00 30.5 356.3 347 2014-11-15 12:00:00 30.5 356.3 356 2014-11-16 00:00:00 30.5 356.3 349 ... 2017-01-06 00:

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Visual Studio加載項：上下文敏感的上下文菜單

我已經構建了一個特定於類屬性和字段的Visual Studio加載項。當所選項目是受支持的元素類型之一（屬性，變量）時，我只想顯示我的菜單。任何想法如何配置這個，或者，我如何可以附加到上下文菜單OnShow（或什麼是事件），所以我可以確定是否應該顯示菜單。

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生成摺疊取樣過程中產生的數據幀對象

本文已被編輯以更準確地描述情況。我正在爲我的工作使用一種折刀取樣。 jackknifed數據將用於校準模型，未使用的數據將用於驗證。不是立即進行分析，我想保存jackknifed樣本作爲dataframes，以及其對每個樣品中刪除的數據... 這很難解釋，所以我會用一個例子以說明：該示例的目的是創建數據集4次。每次應該有兩個數據集 - 一個長度爲9（校準一個）和一個長度爲3（驗證一個）。 df

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nlminb（）在嵌入foreach時不識別輸入數據（）

我想使用LINUX機器，使用由foreach軟件包和軟件包doMC提供的多核工具，進行montecarlo重新採樣。在每次迭代中，一個自制功能用包含在data.frame X中的替換數據重新採樣。因此，我得到一個新的data.frame X.i包含僞樣本，該僞樣本用作使用nlminb()（目標函數= F_1）的優化過程的輸入數據。我使用標準for()命令有沒有問題： B=10 # number o

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得到的NodeJS變量的大小以字節爲單位

我有一個變量「IMG」，這是已經通過加載鏡像文件： var img = fs.readFileSync('./tmp.png'); 如何確定「IMG」可變多少字節是什麼？

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熊貓Dataframe重採樣與特定日期

我有一個關於熊貓Dataframes重採樣方法的問題。我有每天一個觀察的數據框： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(366, 1)), columns=list('A')) df.index = pd.date_range(datetime.date

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從嵌套在列表中的每個列表中，它們之間的不同選擇一個隨機項，並生成列表的n倍（重採樣）

我有通過類似於這種結構的製表符分隔genecodes txt文件： ENSG00000111111 ENSG00000111111 ENSG00000111111 ENSG00000111555 ENSG00000111111 ENSG00000111111 ENSG00000111111 ENSG00000111222 ENSG00000111111 ENSG00000111111 ENSG

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遊戲開發中的CPU或RAM？

我開始在用Java編寫的遊戲服務器上工作。誠然，Java並不是服務器開發的最佳解決方案，但它是我最熟悉的語言。我試圖設計這個遊戲服務器來處理很多連接，我不知道更多關注什麼：將數據存儲在內存中或保持內存使用率降低並使用更多的原始CPU功率？