rcpp

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    大型矩陣定義

    從一前一後，Large SpMat object with RcppArmadillo，我決定用Rcpp計算 我已經安裝Rcpp和RcppArmadillo 大矩陣（〜60萬行×11周的cols） > sessionInfo() R version 3.3.1 (2016-06-21) Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit) Running
    r rcpp 2016-11-14

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    獲取錯誤無法將const RcppGSL :: matrix <double>轉換爲初始化中的「SEXP」

    我正在使用RcppGSL圍繞C庫創建包裝程序包。我遇到的，當我試圖返回它來自一個gsl_matrix * cannot convert const RcppGSL::matrix<double> to "SEXP" in initialization 這裏結果的錯誤是造成問題的是 try { exp.run_experiment(graphm_obj_A, graphm_obj_B)
    r rcpp r-package 2016-11-17

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    數據框中

    的RCPP子集行我希望在Rcpp打造iris數據集的這樣的一個子集： head(subset(iris, Species == "versicolor")) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 51 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor 52 6.4 3.2
    r rcpp 2016-11-19

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    鏈接動態和靜態庫RCPP

    我在使用靜態庫和動態庫鏈接的過程，但是，我碰到這個錯誤： /usr/bin/ld: ../src/SeqLib/bin//libseqlib.a(libseqlib_a-FermiAssembler.o): relocation R_X86_64_32S against `_ZNSs4_Rep20_S_empty_rep_storageE' can not be used when making
    c++ r rcpp 2016-11-21

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    Rcpp：將C++函數移植到R中，未找到'Rcpp.h'文件

    我有一些C++代碼。我想用Rcpp做這個R包。 下面是我在做什麼： 通過執行Rcpp.package.skeleton("myPackageName") 運行devtools::load_all()看rcpp_hello_world()作品是否library(myPackageName)後創建一個包框架。它確實！ 取所有C++源代碼並將其複製到/src。再次運行devtools::load_all
    c++ r rcpp 2016-11-21

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    解決Solaris上未標記的-llapack依賴關係問題

    我發佈了CRAN上的R包，這取決於某些RcppArmadillo代碼的成功編譯。該軟件包已正確構建，並且在我嘗試的所有測試系統上都沒有註釋（CRAN comments here if interested），但CRAN檢查在solaris-sparc上失敗，並且無法加載對solaris-x86的依賴關係。 See here for CRAN checks。 錯誤原因爲ld: fatal: libr
    r solaris rcpp cran 2016-11-23

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    是否可以通過Rcpp訪問R的原始「類」功能？

    我正在嘗試通過R列表循環，並提取列表中每個R對象的主類（在S3類的情況下定義爲第一個元素）。我知道可以從Rcpp調用一個通用的R函數，但我想避免這樣做。我開始追求這個目標的原因是因爲表演。 我在這裏看到關於訪問R的原始函數的另一個問題： use primitive functions in Rcpp它看起來像Rcpp的糖表達式解決了這個特殊問題，但它看起來不像'class'在Rcpp糖中可用。我知
    r rcpp 2016-11-24

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    如何使用RCPP

    我想創建通過RCPP在R.使用mappedsparsematrix型我選擇mappedsparsematrix而不是稀疏矩陣，因爲我想用它在R然後進一步計算的稀疏矩陣來初始化mappedsparsematrix。如果我在這一點上錯了，請糾正我。 這是我在cpp的代碼形式 // [[Rcpp::depends(RcppEigen)]] # include <RcppEigen.h> # incl
    c++ sparse-matrix rcpp 2016-11-28

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    如何在R包中編寫cpp函數的測試？

    爲了加快R包中的某些功能，我使用Rcpp在cpp函數中對它們進行了重新編碼，併成功將這些cpp函數嵌入到此包中。下一步是測試cpp函數是否可以輸出與R中原始函數相同的結果。因此編寫測試是必要的。 但是，我被困在這一步。我已閱讀一些鏈接 Testing, R package by Hadley Wickham 和CRAN:testthat, page 11。 我所做的是我運行devtools::us
    r unit-testing rcpp 2016-12-06

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    RCPP犰狳：RStudio說： 「EXP」 是不明確的

    我嘗試RCPP/RcppArmadillo在RStudio用下面的代碼： #include <RcppArmadillo.h> //[[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]] using namespace Rcpp; using std::exp; using std::log1p; // [[Rcpp::export]] arma::vec log1pe
    c++ r rstudio rcpp 2016-12-06
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