這裏是我的查詢： SELECT *
FROM posts p1
CROSS JOIN (SELECT COUNT(*) cnt, COUNT(amount) cntamt
FROM posts p2
WHERE p2.type = 0
OR p2.amount IN (:vals2)
OR p2.date_time BETWEEN :
我正在導入非循環圖並將祖先平鋪爲每個代碼的數組。這工作正常（有點）：對於約900k邊緣的400k碼約45s。 但是，在第一次成功執行後，Postgres決定停止使用Nested Loop，並且更新查詢性能急劇下降：每個代碼大約2s。 我可以通過在更新之前放置一個vacuum來強制解決問題，但我很好奇爲什麼會發生未優化。 DROP TABLE IF EXISTS tmp_anc;
DROP TAB
我有這樣的MySQL查詢： select a.goods_id,
a.site_id,
b.goods_name,
a.cost,
a.stock
from rs_goods as a
inner join rs_goods_multi as b
on a.goods_id = b.goods_id
where a.goods_sn
目前，我有這個疑問 SELECT field1 FROM table1
WHERE field1 LIKE '%foo%'
LIMIT 20
它是更有效的有以下查詢？ SELECT field1 FROM table1
WHERE
field1 LIKE 'foo' OR
field1 LIKE 'foo%' OR
field1 LIKE '%foo%'
LIMIT 20
版
我在Postgresql中遇到了一些問題。此查詢需要很長的時間來執行（無緩衝約30秒） 我的查詢是在這裏： SELECT d.name, COUNT (*) AS cnt,
'first' AS TYPE
FROM
tableA a
INNER JOIN tableD d ON d.NAME = 'FOO'
AND a.key = d
我有一個包含數據和元數據表的數據庫。我想創建一個視圖，選擇屬於某個項目的某些元數據並將其列爲列。 該視圖的基本查詢是：SELECT * FROM item。該項目表被定義爲： CREATE TABLE item (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
UNIQUE
NOT NULL,
traceid INTEGER RE
我想通過自己的註冊日期如表明購房者結構： H12016 10.000 buyers
從 2.000 registered in H12014
4.000 registered in H22014
等 我有兩個查詢即： 編號1（2016年上半年買家（約5萬條記錄））： SELECT DISTINCT
r.idUsera as id_usera
FROM
rezerwacje r