python-3.x

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我有以下情節（繪製使用matplotlib）。正如您在x軸中所看到的那樣，一年中的日期顯示爲0-364之間的數字。但我想在12個等份分割x軸。輸出必須顯示月份的名稱，如Jan，Feb，Mar，...，Nov，Dec。有什麼已知的方法可以在matplotlib上實現。

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使用絕對路徑，FileNotFoundError

這應該是大聲讀取傳遞的文件。當我傳遞任何正在閱讀的文本文件的絕對路徑時，我得到一個FileNotFoundError。適用於本地文件名。有任何想法嗎？ #!/usr/bin/env python3 from os import system def text_to_speech(word): system('say %s' % word) with open(input("In

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的Webbrowser模塊將不會打開鏈接的

我要打開前十頁這個網站的，但下面的代碼似乎沒有打開的網頁： import webbrowser url = 'http://www.futhead.com/17/players/?page=' pageNumber = '1' while pageNumber < 11: webbrowser.open(url + pageNumber) pageNumber +=

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篩選對象錯誤3

當我運行這段代碼在Python 3： languages = ["HTML", "JavaScript", "Python", "Ruby"] print(filter(lambda x: x == "Python",languages)) 我得到這個錯誤： filter object at 0x7fd83ff0 filter object at 0x7feede10 我不知道是什麼錯

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循環打印兩個列表輸出爲兩行

我有兩個輸出這是列表： Toprow = ['Value' , '+/-' , '%+/-' , 'High' , 'Low' , 'Prev' , 'Close'] Bottomrow = ['7,424.96', '+9.01', '+0.12', '7,447.00', '7,402.64', '7,415.95'] 我想輸出它們，所以它們是這個樣子： FTSE 100 SUMMARY

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無法建立tensorflow

自定義分類到目前爲止，這裏是我做了什麼： import tensorflow as tf dists_next_error = tf.placeholder(tf.float32) dists_center_error = tf.placeholder(tf.float32) pts_count = tf.placeholder(tf.float32) ideal_polygon =

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如何設置第一層的學習率爲0.00001，最後一層的學習率爲0.001？

在下面的程序中，如何設置第一層的學習率爲0.00001，最後一層的學習率爲0.001？ def conv2d(x, W): return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME') def maxpool2d(x): return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1],

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如何檢查用戶是否已通過方法

我正在Python中製作一個簡單的基於文本的RPG。目前我對大多數房間有兩種方法，一種是在他們第一次進入時，一種是在他們返回時。如果沒有其他方法，我可以確保他們之前沒有進入該房間嗎？例如，如果我有一個名爲tomb()的方法，我創建了另一個名爲tombAlready()的方法，其中包含除了介紹房間的介紹文字以外的相同代碼。所以，如果我有 slow_type("\n\nTomb\n\n")

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用條件Mongodb更新

我正在更新數組內的值。但是，我希望更新驗證該值不能小於零。 { _id: ObjectId(), items: [ { _id: ObjectId(), stock: 5 } ] } 在這種情況下，如果我想減少-6的股票。我需要查詢引發異常或類似的東西。我試着用兩個查詢。一個知道實際值，然後如果減法> 0，我做了更新

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tacacs client scriipt md-5 ...再次

我在創建TACACS +客戶端腳本時遇到問題。（7，0，57，0，b'10.163.255.107：無效的AUTHEN/START數據包（檢查鍵）'，b''），但我可以得到迴應，表示我的密鑰與服務器不匹配解碼來自tac_plus服務器的密鑰確實匹配的地方。另外，我在調試模式下使用tac_plus服務器，並查看前四個或五個字節的相同值，然後數據發生變化。然而，腳本中的所有散列值都與服務器上的散列值