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我想在C中使用PyPy和cffi嵌入Python函數。我正在關注PyPy文檔中的this guide。問題是，我找到的所有例子都是在int上進行操作的，我的函數接受一個字符串並返回一個字符串。我似乎無法弄清楚如何在C中嵌入這個函數，因爲C似乎並沒有真正的字符串，而是使用了字符數組。這是我已經試過： # interface.py import cffi ffi = cffi.FFI()

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PyPy與Nuitka

在過去的幾天中，我在與Nuitka一起工作，Nuitka是一種將Python編譯爲可執行的C/C++程序的工具。我還沒有發現Nuitka的速度優勢（與PyPy相比）。那麼，Nuitka的含義是什麼？我錯過了什麼嗎？

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在Python中，如何測試解釋器是否正在運行Pyston，Jython，CPython？

如果解釋器運行pyston，jython，ironpython，pypy等，我想從運行的Python程序中進行測試。想到的東西是模式匹配system.version並檢查imp.get_magic()的幻數但這兩個看起來有點虛弱和黑客。還有其他建議嗎？編輯： user2357112再次通過。我試着在我安裝的每個Python版本上運行以下代碼，並且這區分了Jython，Pyston和各種CPy

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PyPy +用python編寫的Cpython擴展（rust-cpython）

我打算嘗試使用PyPy。但與pypy3執行我和防鏽CPython的寫了一個擴展（.so文件）無法加載： ImportError: No module named 'pkg.lib' 其中lib是我lib.so文件。 CPython（3.5）加載它很好。我認爲PyPy支持加載CPython擴展。如果不是 - 我需要做些什麼來加載.so與Rust編譯的文件（rust-cpython）？

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爲什麼使用pypy可以使篩子變慢？

def sieve(n): nums = [0] * n for i in range(2, int(n**0.5)+1): if nums[i] == 0: for j in range(i*i, n, i): nums[j] = 1 return [i for i in range(2, n) if nums[i] ==

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有沒有辦法在pypy2-v5.8.0-win32上安裝熊貓？

Windows 7 64bit.I已經通過安裝numpy 1.10.0。 pypy -m pip install git+https://bitbucket.org/pypy/numpy.git 然後，我嘗試了三種方法（pip + git，pip，easy_install）來安裝熊貓，但是，都失敗了，爲什麼？方法： pip install git+https://github.com/panda

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PyPy：嚴重的性能下降時，與整數

列表使用無因的算法我想實現利用指數1..n因爲它是非常容易出錯的一個各項指標轉變，我決定讓智能和插入啞元每個列表的開始，所以我可以使用紙上的原始公式。對於急促的緣故，認爲這個玩具例子： def calc(N): nums=[0]+range(1,N+1) return sum(nums[1:]) #skip first element 不過，我開始擔心了，我的成績是虛假的

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如何在Ubuntu的Pypy virtualenv上安裝iPython 17.04

我試圖在virtualenv中安裝IPython。我將Virtualenv設置爲使用Pypy 2.7而不是CPython 3. 當我使用由apt-get安裝的IPython時，它最終使用CPython 3代替Pypy。當我嘗試pip install ipython時，出現編譯錯誤，因爲它找不到Python.h頭文件。這個錯誤在這裏詳述：https://askubuntu.com/question

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PyPy與CPython相比內存使用量大

我用python解決了SPOJ的大輸入測試problem，遇到了一個很奇怪的事情。我提交使用PyPy和Python 2.結果如下所示的相同代碼：的代碼運行速度快多使用PyPy比CPython的，符合市場預期。但與此同時，內存使用量增加了7倍！我在網上進行了搜索，但是我無法找到任何證據表明PyPy的內存使用量遠遠超過CPython。可能somone請解釋內存使用的巨大差異？我也認爲這可能是因爲

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如何在運行Windows 10的PyCharm上使用PyPy（用於python 3.6）？

嗨我想在我的PyCharm社區版本上運行的Windows 10上使用PyPy（用於Python 3）作爲解釋器。我沒有看到任何專門針對Windows在PyPy網站上的安裝選項。有沒有辦法使用源代碼或二進制文件在我的Pycharm上使用PyPy？