pypy

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    我有兩個3D numpy陣列,每個陣列都代表一個圖像(x,y,rgb)。我想將較小的圖像寫入較大的圖像,除了任何洋紅色像素(255,0,255)。我知道如何生成代表所有洋紅色像素的2D遮罩 - 我如何在3D陣列操作中使用此2D遮罩?

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    我能夠使用PIP就好了安裝tensorflow Python的,但是當我嘗試和pypy安裝tensorflow使用: pypy -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl 我得到有關如何pypy不玩了錯誤信息以及numpy。我已經

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    我試圖將一個M2Crypto函數移植到pyCrypto或任何其他解決方案,因爲最後一個版本的M2Crypto不能與pypy一起工作。 所以,我試圖端口現有的代碼pysimplesoap: https://github.com/pysimplesoap/pysimplesoap/blob/master/pysimplesoap/xmlsec.py 這是我不知道的唯一功能如何端口: def x509_

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    考慮下面的Python程序: class Foo(object): def __init__(self, bar): self.bar = bar def __repr__(self): return 'Foo(%r)' % (self.bar,) def __eq__(self, other): print('Foo.__e

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    我試圖用uwsgi + pypy + flask來部署網站。有如下uwsgi錯誤信息失敗: *** no app loaded. GAME OVER *** 我的環境和腳本是: $ uname -a Linux xxxxx 3.13.0-32-generiC#57-Ubuntu SMP Tue Jul 15 03:51:12 UTC 2014 i686 i686 i686 GNU/Linux

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    考慮一個下面的代碼片段: class Duck: def duck(self): pass ducks = [Duck() for i in range(10)] for duck in ducks: duck.duck() #<----- 請問duck.duck()調用動態分派(即每一個方法查找將完成時間),或JIT就能推斷我們正在迭代一個穩定的鴨子列表

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    我正在使用PyJWT在Python中生成和驗證JWT。運行pypy3 v2.4。 只需嘗試encode和decode一個類似於GitHub回購示例的JWT。解碼時出現以下錯誤: decoded = jwt.decode(encoded, secret, algorithm='HS256') File "/usr/local/site-packages/jwt/api_jwt.py", line

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    我用python2.7運行一段代碼,cProfile說35s,而pypy上的cProfile說73s!假設pypy是更快的翻譯,這怎麼可能?該代碼在輸入比特流時實現BWT轉換。我有兩個文件:在fm.py中調用的bwt.py。我所謂的功能: pypy -m cProfle fm.py inputfile 然後 python -m cProfle fm.py inputfile 從bwt.py

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    內使用vmprof要分析的功能可以使用: import cProfile print cProfile.run('foo()') 是否有可能使用vmprof以類似的方式,即只從代碼中配置文件的功能之一?我問,因爲鏈接的文檔只顯示如何從命令行運行它: python -m vmprof <program.py> <program parameters>

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    好,所以我想使用crossbar.io並在python中構建一個應用程序。 我可以使演示工作,但我的應用程序將需要脫離使用pycurl來聽取長壽命http連接的線程。 單獨的crossbar.io代碼和pycurl代碼工作,但是當我這樣做,我得到「進口未找到」: import sys from twisted.internet.defer import inlineCallbacks from