pymongo

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    我試圖通過pymongo從MongoDB查詢不同的文檔,並按特定字段對它們進行分組。分組部分工作得很好,但是我有一個具有布爾值(True,False)的字段,但它很酷地將文檔保留爲True,並將帶有False的文檔保存在單獨的分組中。 例如: doc1{boolean : True, ... ... ..., count = 20} doc2{boolean : False, ... ... .

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    我在PyMongo中使用$ lookup來成功「加入」兩個集合(這是可行的)。我遇到問題,即我加入的第二個集合在返回所有記錄時可能會超過BSON文檔大小。 我期待使用$極限限制所允許「match_docs」,例如下加入記錄數:從「意見」 100的最大記錄每obj_id: db.indicators.aggregate([ { "$lookup": { "from":

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    這是我目前在MongoDB中使用的文檔。 { "name":"food", "core":{ "group":{ "carbs":{ "abbreviation": "Cs" "USA":{ "breakfast":"potatoes", "dinner":"pasta" }, "eu

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    我有一個包含3個成員和一個存儲數據的Python應用程序的MongoDB副本集。 def safe_mongo_call(method, num_retries, *args, **kwargs): while True: try: return method(*args, **kwargs) except (pymongo.errors.AutoR

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    以下查詢pymongo是我使用pymongo如何查詢從我的MongoDB的數據: def is_philippine_facebook(self,facebook_user): is_philippine = False db_server = self.ConfigSectionMap('db_server') database_name = db_serve

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    內訪問MongoDB的文檔字段我想從內部訪問某些文件場pymongo find()方法,並傳遞到一個函數在我的Python腳本,我已經試過這樣的事情: def some_python_function(input): # some calculations return some_int_based_on_input cursor = col.find( {

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    我對Python非常陌生,正試圖將數據從MongoDB集合轉移到CSV文檔中(如果可能,需要用Python完成,而不是mongoexport)。 我使用Pymongo和CSV軟件包將數據庫中的數據導入CSV。 這是我從MongoDB中查詢數據的結構: 主要IDENTIFER - 計算機名稱(父):R2D2 詳細信息 - 計算機詳細信息(父):操作系統(兒童),所有者(兒童) 我需要操作系統和擁有者

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    我GOOGLE了相當多的這個,但無法找到這樣的事: 我我的本地機器上使用的MongoDB/Pymongo。現在我想創建一個對我的內部硬盤來說太大的集合。 有沒有一種方法可以指示我想要將特定集合存儲到不同路徑的MongoDB,還是必須將整個數據庫移動到外部硬盤驅動器? 任何意見將受到歡迎!

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    我試圖抓取信息數據庫,但遇到了疑難問題。這裏是基本的數據庫安裝在MongoDB中: { "ID": 346, "data": [ { "number": "23", "name": "Winnie" }, { "number": "12", "name": "Finn" }, {

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    我正在使用pymongo,我正在做一個基本上是我的文檔中的嵌套字典結構的查詢。 從我已閱讀的最好的方式來處理這是將pymongo光標變成列表,並嘗試循環列出的字典。我的數據現在看起來像這樣。 >>> myDict [{'nestedDict': {'c': '3', 'a': '1', 'b': '2'}}] 如何循環獲取a,b和c的鍵值? 得到它 >>> for key, value in