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我會提供一個我的問題的簡單例子。我有兩個表：reviews和users。 reviews更新了用戶發佈的一堆評論。獲取評論的過程也會爲提交它的用戶返回信息（並且頻繁地更改某些用戶數據）。我想更新users每當我更新reviews，批量使用COPY。當提取的數據包含來自同一用戶的兩個或更多評論時，問題出現在users。如果我做了一個簡單的INSERT ON CONFLICT，我可能會因爲錯誤而失

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從屬插入多行選擇

我們有一個使用SQL Server的CRM系統，並且正在尋找使用電子郵件地址填充所有客戶，即使該電子郵件地址爲NULL。有一個客戶表，一個電子郵件地址表和一個鏈接器表。我可以執行SELECT查詢誰需要一個新的電子郵件一切爲客戶排： SELECT @CompanyId = Comp_CompanyId FROM Company WHERE Company.Comp_CompanyId NOT

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將50Gb關係數據加載到Virtuoso中的最快方法？

我有一個模式爲(id, numvalue1, numvalue2, name, surname, telephone)的關係表。前三列是integer，最後三列是nvarchar。將100萬條記錄載入Virtuoso現在需要大約5-6小時的批量插入。是否有更高效的方式將關係數據的大文件加載到Virtuoso中（作爲RDF數據的批量插入）？

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CSV文件到SQL表增量

我有一個創建CSV文件的外部應用程序。我想將這些文件自動寫入SQL，但是作爲增量。我正在調查大容量插入，但我不認爲這是增量。 CSV文件可能會變得非常龐大，因此增量式文件將成爲您的選擇。謝謝。

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sequelize BulkCreate無法讀取未定義的屬性'set'

最近我在Sequelize中做了bulkCreate時遇到了一些麻煩。我得到了以下錯誤： TypeError: Cannot read property 'set' of undefined at results.forEach (/Users/mzd/Desktop/Shroogal/shroogal-dev/node_modules/sequelize/lib/model.js:2357:2

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批量插入CSV文件

DELETE test1; BULK INSERT TEST1 FROM 'D:\Monday\Omni\traffic.csv' WITH(FIRSTROW = 2, FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '0x0a'); SELECT * FROM test1; 在選擇訪問數字數據類型或詮釋其顯示的錯誤 "Msg 4863,

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從文件夾中將多個不同的.txt文件導入到SQL Server

我發現如此多的查詢聯機將多個文件導入到SQL Server中，從一個文件夾中導入到一個單獨的表中，但沒有幫助如何插入多個不同的文件作爲SQL Server中的不同表。我有21個文件（現在21個，可能會隨着時間而增加），並且從文件夾導入每個文件非常繁瑣。 CREATE TABLE ALLFILENAMES(WHICHPATH VARCHAR(255),WHICHFILE varchar(255))

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無法批量加載，因爲該文件（類型不匹配或無效字符指定的代碼）

無法插入包含 ID，地址，姓名Text.csv文件之後，主題 1,43-79，NYC阿隆，Works的IT，網絡 2，43-89，CA，麥克，工程爲IT，開發我怎樣才能插入此數據到SQL表（tabl1），其中有ID，地址，名稱，主題柱。 BULK INSERT tabl1 FROM 'C:\Downloads\Test.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ','

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如何在Sybase SQL中執行批量插入

我需要插入大量數據（一些數百萬），並且需要快速執行。我讀過.NET和JAVA上的ODBC通過批量插入但我需要直接在數據庫上執行它。我也讀到批量插入，但我已經嘗試沒有似乎工作 Batch Insert，Example 我執行INSERT SELECT，但它採取像每行0,360s，這是非常緩慢的，我需要在這裏進行一些改進。如果可能的話，我將非常感謝這裏的一些指導，並帶有示例和文檔。數據庫：SY

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SQL Bulk Insert UTF-8

我有一個帶有¬字段分隔符和[CR][LF]行終止符的UTF-8文件。在SQL版本的Microsoft SQL Server 2014（SP2-CU7）（KB4032541） - 12.0.5556.0（X64）我使用BULK INSERT加載在一個表，如下TXT瓷磚： DECLARE @bulk_cmd varchar(1000) SET @bulk_cmd = 'BULK INSERT [