pybrain

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    訓練期間pybrain的總誤差平均值是多少？

    這裏是我的代碼： from pybrain.structure import * from pybrain.datasets import SupervisedDataSet from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer fnn = FeedForwardNetwork() inLayer = LinearLayer(2,
    python pybrain 2016-04-03

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    Python模塊更新

    我有從另一文件導入類作爲這樣的主文件： from pybrain.rl.environments.HoldemTask import HoldemTask. 當我改變HoldemTask.py中，更改不會反映在主文件中。我發現的唯一解決方法是運行Pybrain的 python setup.py install 我可以重新加載模塊或其他東西嗎？重新加載（）似乎不起作用。
    python import module pycharm pybrain 2016-04-07

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    PyBrain mnist分類

    我想用PyBrain對mnist數據進行分類。 下面是訓練碼： def train_net(self): print("Build network") net = buildNetwork(784, 30, 10, bias=True, hiddenclass=TanhLayer, outclass=SoftmaxLayer) back_trainer = Back
    python neural-network classification pybrain mnist 2016-04-18

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    Python：使用PyBrain和Multiprocessing的多線程學習神經網絡

    我試圖在Python中使用PyBrain和Python的multiprocessing包來訓練一個神經網絡。 這是我的代碼（它訓練一個簡單的神經網絡來學習異或邏輯）。 import pybrain.tools.shortcuts as pybrain_tools import pybrain.datasets import pybrain.supervised.trainers.rprop a
    multithreading python-2.7 scipy blas pybrain 2016-06-08

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    機器學習在Python：scikit學習/ Pybrain

    我讀了一些教程和介紹，但我不知道我得到了它的竅門，最重要的是，我不知道我的理解ML VS NN完全。 假設我想指示程序（像scikit學習），使其作爲其輸入設置一些語言詞典。例如，我有一個大詞典的意大利話，我可以輸入作爲數組的數組（數組是單個字，並且每個字的每個產品的ASCII值的陣列，一個用於世界的每個字符）： [ [112, 105, 122, 122, 97], // pizza
    python machine-learning scikit-learn neural-network pybrain 2016-03-04

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    PyBrain：在廣場遇到了溢出，無效的值乘

    遇到我創建這樣一個神經網絡： n = FeedForwardNetwork() inLayer = LinearLayer(43) bias = BiasUnit() hiddenLayer = SigmoidLayer(100) outLayer = LinearLayer(1) n.addInputModule(inLayer) n.addModule(bias) n.add
    python pybrain 2016-01-16

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    Pybrain - 神經網絡精度非常低

    i=0 noofclasses = 2 alldata = ClassificationDataSet(400, 1, noofclasses) while i<len(data): alldata.addSample(data[i],labels[i]) i=i+1 tstdata_temp, trndata_temp = alldata.splitWithPropo
    python neural-network pybrain 2016-06-17

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    PyBrain中的預測數據

    我根據可用數據進行預測。但他們錯了。我不知道爲什麼。 我有代碼創建和訓練神經網絡。 ds = SupervisedDataSet(3, 1) ds.addSample((76.7, 13.8, 103.0), (770,)) ds.addSample((70.9, 13.0, 92.0), (650,)) ds.addSample((65.6, 15.9, 104.3), (713,))
    python neural-network prediction pybrain supervised-learning 2016-03-11

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    Q學習係數溢出

    我一直在使用黑盒挑戰（www.blackboxchallenge.com）嘗試學習一些強化學習。 我已經爲挑戰創建了一個任務和環境，並且我使用PyBrain根據黑盒環境進行訓練。對環境的總結是，每個狀態都有一些特徵，這些特徵是一個浮點數的浮點數和一系列動作。對於訓練示例，它是36個特徵和4個動作。 我已經嘗試了Q_LinFA和QLambda_LinFA學習者，但都有他們的係數溢出（._theta數
    pybrain reinforcement-learning q-learning 2016-03-28

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    如何在python中使用外部python庫編譯我的python代碼

    我需要更多的性能來運行我的神經網絡，所以我認爲使用cython構建它會是個好主意。我正在構建我的代碼，如下所示： from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup( ext_modules = cythonize("my_code.pyx") ) 但是它會構建我使用的外部pytho
    python python-2.7 cython pybrain cythonize 2016-07-07
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