pattern-recognition

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如何使用EMGU CV和C＃計算圖像的描述符向量。，如果我做這樣的事情： float[] f; Image<Bgr, Byte> img1 = new Image<Bgr, Byte>(fullPath); f = hog.Compute(img1, Size.Empty, Size.Empty,null); 這是行不通的，它提供了 Object reference not set t

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如何有效地比較兩句話，說二者相等

我想比較兩個sentences.I想要模式匹配techniquies 例如： The first thing you will do is choose a topic Vs The first thing you will do is choose a topic 預期結果因爲這是：彭定康匹配 The first thing will do is choose a top

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執行無監督學習時使用什麼分類器

我是機器學習的新手，我有這個基本問題。由於我在算法的數學部分很弱，我發現很難理解這一點。當您使用無監督學習（無訓練樣本）設計分類器（保持簡單--2類分類器）的任務時，如何確定要使用何種類型的分類器（線性或非線性）？如果我們不知道這一點，那麼對特徵選擇（這意味着間接知道數據集是什麼）的重要性變得非常關鍵。我正在朝着正確的方向思考，還是有一些我不知道的東西。深入瞭解這個主題是非常感謝。

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使用兩個因變量的迴歸

我有一些數據用於時間序列預測。變量1是速度，變量2是車輛啓動當天的時間。輸出是車輛到達目的地所需的時間。我使用變量1和變量2作爲svr的輸入，使用libsvm，但後來發現變量1和變量2是相關的，因爲車輛的速度取決於一天的時間。我們可以使用兩個因變量作爲輸入進行迴歸嗎？據我所知，迴歸模型y = a + b1.x1 + b2.x2 + .... + e是自變量。

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神經網絡輸出的精度 - Matlab神經網絡工具箱

我對Matlab神經網絡工具箱比較陌生。我正在訓練神經網絡，模式識別和3x8670的目標矩陣包含1和0，使用一個隱藏層，40個神經元，其餘的默認設置。當我得到新輸入集的模擬輸出時，數值大約在0和1之間。然後按降序排列它們，並在8670個觀察值中選擇一個固定數字（這是我所知道的）爲1，然後依次爲爲零。我每次運行該程序，模擬輸出的第一行總是有接近100％的準確率和下面的行不表現出相同類型的精度。有

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去除圖像中的噪點

我有一個圖像（左圖），但它有一些貼邊和噪音的邊緣。我想使用一種方法（過濾，圖像修復等），可以給我正確的圖像。有沒有什麼方法可以在Matlab中爲我做到這一點？

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檢測人造圖案

我訓練了一個分類器來檢測MacBeth彩圖，這是一種人造模式，應該很容易檢測。使用來自谷歌（http://tutorial-haartraining.googlecode.com/svn/trunk/data/negatives/）的bg照片檢測1500個底片和4000個正片的haar特徵進行訓練，這些照片類似於最可能發現該圖案的環境。培訓的統計似乎是很合理： ===== TRAINING 9-

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查找另一個字符串中的最大相似子字符串

我給出了兩個字符串，n1和n2。除了這些，我所提供的數字，K. 現在我需要找到三個號碼 - I，J，L這樣的：子串開始於指數N1我，長度l，具有atmost K與n2的索引j處的長度l的子串不匹配。這是K不相似性可能的最大子串。一個例子應該清楚： N1 =大不里士 N2 =托裏諾 K = 2 則輸出應該是： I = 2 J = 1 L = 4 [因爲「briz」和「orin」有兩個不相似性]

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u：中的多個p：fileUpload：重複

我在ui:repeat中嘗試使用p:fileUpload時遇到問題。用戶選擇他是否想上傳文件，或者他選擇selectOneMenu中的實體。我的陣列的吸氣劑或二載體似乎也沒有被調用。 <ui:repeat value="#{adminCreateTeam.teamComposition}" varStatus="status"> <h:panelGroup rendered="#{ (

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包含血管分割眼底圖像用於糖尿病視網膜病變檢測的數據庫

我想知道是否有任何公開的數據庫可用，其中包含用於糖尿病視網膜病變的血管分割眼底圖像。我會很感激的幫助。關注，阿爾斯蘭艾哈邁德