partitioning

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我有一個包含N個（正）點的陣列。我想找到一個直方圖的M bin邊，這樣所有的條都有相同的高度。換句話說，我想找到M + 1個點，這樣兩個連續的邊框邊之間的陣列點的計數是相同的。例 >>> array = [0.3 0.3 0.3 0.7 0.8 0.9] >>> M = 2 >>> binPartition(array, M) [0, 0.5, 1] 我希望在Python和numpy的

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分區R腳本和/或R會話（環境）

嗯，我很好奇一個問題，如果不是世界末日，這將是有幫助和省時的。我研究了一下，但我找不到我真正想要的。此外， Running multiple R scripts/sessions 我檢查了這個鏈接，但它再次沒有幫助我很多。這種情況是我有一個很大的數據集（我嘗試使用的測試數據大約有6.5m行和50列，我在將數據集實現到R時也有困難，我現在使用60k行進行分析，統計模型（我試圖瞭解數據如何被操縱並

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我想sqoop數據使用sqoop導入作業進入配置單元列分區表。我們應該怎麼做？

我有一個配置單元表分區在國家列。我的RDBMS列如下： id int, fname varchar(45), lname varchar(45), email varchar(45), password varchar(45), street varchar(45), city varchar(45), state varchar(45), zipcode varchar(45), c_time

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SQL Server：Bulk將數據加載到具有多個文件組的分區表中

我試圖加載一系列CSV文件，大小從100MB到20GB（總共大約3TB）。所以，我需要每一次性能提升。我打算使用文件分組和分區作爲一種手段。我進行了一系列測試以查看最佳方法。首先，我試過各種文件組合;我得到最好的是當我加載到一個文件組上的表;分配給它的多個文件，並且它們都位於一張光盤上。這種組合勝過了我有多個文件組的情況。下一步自然就要進行分區了。 ODDLY，我檢查的所有分區組合都具有較低的

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ORA-14108：非法分區擴展表名的語法

我有一個需求，我需要在表的多個分區上運行更新腳本。我寫它的腳本如下：但它給 ORA-14108：非法的分區擴展表名語法原因：要訪問只能指定分區使用它的名字。用戶試圖使用分區號或綁定變量。操作：修改聲明指使用其名稱任何想法，我怎麼能繞過這個誤差的分區？ DECLARE TYPE partition_names IS varray(1) OF varchar2(20); curr_pa

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基於分區的日期選擇實木複合地板

我有我的集羣上有些沉重的日誌，我parqueted所有的人都用下面的分區方案： PARTITION_YEAR=2017/PARTITION_MONTH=07/PARTITION_DAY=12 例如，如果我要選擇我的所有日志2017/07/12和2017/08/10之間有沒有辦法有效地做到這一點？或者我是否必須逐日循環閱讀分區？感謝，

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T-SQL進步編號分區

我的目標，以獲得一個記錄集這樣 date flag number 01 0 1 02 0 1 03 1 2 04 1 2 05 1 2 06 0 3 07 1 4 08 1 4 我從「日期」，只有「標誌」設置記錄開始。我正在嘗試使用T-SQL排名和分區函數來計算「數字」列。一個正常的排名會得到這樣的結果： date flag number

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的NodeJS和卡夫卡鍵分區

我試圖用鍵入分區卡夫卡Highlevelproducer，在4個分區的話題我有下面的代碼： var kafka = require('kafka-node'), HighLevelProducer = kafka.HighLevelProducer, client = new kafka.Client(Host+":"+Port,client_id), pro

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MySQL的分區 - 主鍵和唯一記錄的錯誤

我有一個大約2Mln記錄的表，我想分割它。我把id列作爲PRIMARY AUTO_INCREMENT int（它必須始終是UNIQUE）。我有一列「他們」int（4），我想從2016年到2050年劃分BY RANGE，因爲大多數查詢使用WHERE語句獲得1年的時間。進行分區我得到一個錯誤，說「heear」鍵必須與PRIMARY KEY一致，所以我編輯了執行多列鍵PRIMARY（id，they

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轉換後保留火花數據幀的分區數

我正在查看代碼中的數據幀已被拆分成超出所需（超過700）的太多分區的代碼中的錯誤，並且當我嘗試時會導致太多的洗牌操作將它們重新分配到只有48個。我不能在這裏使用coalesce（），因爲在重新分區之前，我想首先擁有更少的分區。我正在尋找減少分區數量的方法。比方說，我有一個火花數據框（有多列）分爲10個分區。我需要根據其中一列進行orderBy轉換。完成此操作後，生成的數據幀是否具有相同數量的分區