packing

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顯然，我在這裏失去了一些東西很容易，但我不能得到答案。問題是爲什麼的代碼： def func1(arg1, *arg2): print arg1 print arg2 arg1=1 arg2 = [1,2,3] func1(arg1, *arg2) 給出1（1，2，3）而 def func2(arg1, **arg2): print arg1

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的Python 3.3.0 - 不支持的操作數類型（S）爲+： '詮釋' 和 '名單'

這是我的功能 def f(*a,b): print (sum(a) , b) 以下調用導致錯誤 f([x for x in range(100)] , b=0) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#61>", line 1, in <module> f([x for x in range(100)

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奇怪的結構包裝

在處理某些框架結構時，我遇到了一個奇怪的行爲。我迅速用以下測試它與獨立樣本代碼： struct non_alligned_struct { uint8_t flag; // start of uint32 bit fields uint32_t a:2; uint32_t b:2; uint32_t c:1; uint32_t d:

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C++類包裝/成員對齊

我知道結構包裝是C++編程中的常見事情（至少在低內存系統上）。但是類怎麼樣？我知道它的作品，因爲我想它 #include <iostream> #pragma pack(push, 1) class Test_Packed { uint8_t t; uint32_t test; }; #pragma pack(pop) class Test_Unpacked {

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圖片在JavaScript

打包算法我想創建圖像的列表擠滿了同樣的方式Facebook正在做的，當你在一個相冊：所以，輸入數據是：我們的圖像與已知的width和height 一個infinite列表中，我們有一個已知一個container 0和無限高度我們希望按優先列數列出的順序顯示圖像，調整它們的寬度以適應容器寬度有時圖像覆蓋一個或兩個或多個行爲逢縱向或橫向一些ASCII場景覆蓋可能的情況： |---------

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打包服務器選項無法在Eclipse中使用與Bluemix和自由插件

我想自定義設置的自由，繼從這篇文章的說明：「自定義自由的server.xml在IBM Bluemix配置」，請參閱： https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2015/01/modify-liberty-server-xml-configurations-ibm-bluemix/ 爲了修改Liberty服務器功能，我想用自定義的服務器配置替換自動生成的配置文件，該配置

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盒裝結構的大小和不同的編譯器

繼承考慮一個MWE： #include <iostream> struct A {} __attribute__((packed)) ; struct B : A { int x; } __attribute__((packed)) ; struct C : A { B y; } __attribute__((packed)) ; int main() { std::

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Python中的二進制到十六進制，低半字節的第一編碼

我有一個協議，需要將二進制數據轉換爲十六進制編碼的字符串以及其中低半字節（每個字節的低4位）先到達的十六進制編碼字符串 - 例如Python字符串'\ xab \ xcd'將被編碼爲'badc'。這種奇怪的格式來自於具有h*格式的PHP/Perl pack和unpack函數（參見http://php.net/manual/en/function.pack.php）。顯然普通binascii.he

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根據距離地圖放置點以進行網格劃分

對於某些拓撲地圖，有一個特徵（例如河流）。有一個對應的文件按行和列排列，其中每個單元格映射1-1與地圖中的相應像素，幷包含與距離要素的距離相對應的值。出於三角測量的目的，將x，y點放置在該地圖上的最佳方式是什麼，以這樣的方式排列，使得點在距離低於某個閾值的地方密集排列，並且打包得越來越遠線性與距離達到一定的閾值距離？圓圈打包在這一點上似乎是最好的選擇，但我無法找到關於如何在此用例中實現的引人注

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在一個可變大小的平面上隨機地分佈各種尺寸的矩形（考慮密度）

我正在尋找一種算法，該算法隨機地在容器內分佈多個矩形（由其寬度和高度定義）長方形。後者不是由大小來定義的，而是由寬高比決定的。必須有另外一個變量決定結果的密度，換句話說：兩個矩形的平均距離。所有的矩形都將被放置，這是可能的，因爲容器的大小沒有限制。任何矩形都不能重疊。最終結果應該是每個矩形的確定位置以及所用平面本身的尺寸。不幸的是，我找不到一個這樣做的算法，或者到目前爲止它的一部分。我會很