opencv

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    在下面的代碼中,我試圖找出一個對象是綠色的,並在其周圍繪製輪廓。有了這些信息,我也想找到形狀的角落並裁切它,但是我得到了一個與我沒有在代碼中使用的ConvexHull函數有關的錯誤。我已經使用巨蟒-3和OpenCV 3.2.0 我寫的代碼給了我這個錯誤 Traceback (most recent call last): File "/home/pi/Desktop/SelfDrivin

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    我想找出圖像的列表中出現的所有的截圖,讓表情符號的標籤(例如,「笑臉」)。 圖像列表包含所有表情符號(full list): 等等... 這是截圖(show large): 截圖可以有不同的分辨率和表情符號出現的高度不同。 我的想法是: 使用OpenCV的和各種過濾和遍歷所有的表情符號圖像在它(也許使用template matching) 用神經網絡,如tensorflow,用表情符號訓練自己的模

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    我顯示了一堆圖像的圖像使用下面這段代碼片段幀: import cv2 from IPython import embed import os import glob file_list = ['/home/Sep28', '/home/Sep21', '/home/Sep29', ] count = 0 for i in file_list: file_nam

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    我使用opencv 3.3.0 我的代碼是 #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d.hpp" #includ

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    我編譯了此代碼,它以灰色格式保存從網絡攝像頭捕獲的視頻。視頻最後得到保存,但未保存在任何視頻播放器上播放。請幫助.. import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv2.VideoWriter_fourc

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    我分類30種衣服使用R-CNN從tensorflow對象檢測庫的圖像:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 顏色是否不管什麼時候,我們收集的培訓和測試圖像? 如果我只穿紫色和藍色襯衫,我猜它不會識別紅色襯衫? 我應該灰度化所有圖像來檢測衣服的類型? :)

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    我正在嘗試將CoreML模型集成到我的應用程序中。輸出由MLMultiArray給出,但我想要它中的數據來生成一個OpenCV矩陣。 MLMultiArray中有一個dataPointer屬性,它是一個UnsafeMutableRawPointer。我如何將它作爲C的指針傳遞,以便我可以直接使用它來生成OpenCV矩陣? 在此先感謝!

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    我的目標是在比較圖像1和圖像2之前,使用python獲取圖像之間的差異。就拿這個例子: ,你可以看到圖像1和圖像2相同的圖像,但圖像2移動,並有另一個洞是一個像沒有。我想比較這兩個圖像,但首先,我需要將圖像1和圖像2放在相同的位置。 我該如何去尋找圖像中的差異? 編輯: 真實圖像

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    很簡單,我正在學習如何與openCV/numpy編輯照片。 我的問題是爲什麼第二個函數使用第一個創建的圖像? 我運行兩個函數 - 一個在黑色和白色黑色和白色,以及第二顏色那行顏色列。 第一個功能運行正常,但第二個使用第一個創建的圖像,所以我得到行和黑色和白色列。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt

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    根據Wikipedia: 重攝是同一個網站的重複攝影的動作,與所述兩個圖像之間的時間延遲;一個特定區域的「當時」視圖。 我有一些舊的和新的相同的建築照片。 我可以自動(使用OpenCV)匹配照片,以重疊建築物的邊緣? 我沒有工作代碼。我根本沒有代碼。只是問是否使用Python和OpenCV是一個好主意。