object-detection

    0熱度

    1回答

    我的問題是檢測車輛。相機在交通燈架上有一定程度向下。問題在於亮度,因爲太陽改變了它的位置。那麼什麼背景減法算法對這種情況是魯棒的?我只知道幀差異,意思是過濾器和MoG。

    5熱度

    1回答

    我製作了一個可以識別大型車輛(公共汽車和卡車)的分類器(基於HoG功能)。但我希望能夠區分公共汽車和卡車。由於兩輛車都很大而且很長,這會導致問題。 這裏有一個從我的訓練數據爲例: 正如你可以看到,這是一個卡車和一輛客車,從相同的角度來看,但分類不看他們因爲不同。 鑑於我已經構建了分類器,是否有一種簡單的方法(無需重新構建現有的分類器),我可以添加它作爲第二階段來區分卡車和公交車? 我一直在思考沿着

    -1熱度

    1回答

    我從上面看到一些人的照片,甚至是頂視圖。我需要檢測這些圖片中的人物。我已經嘗試過使用HOG人員探測器和SVM,但它只能在極少數情況下使用。我也試過haarcascade_fullbody,但這根本不起作用,我認爲這隻適用於人們的背面和正面。我的問題是:我必須爲此分類還是可以使用其他分類器? 我提到有些人可以攜帶一些物體。 請幫助我,我堅持,需要完成這一點,如果可能的話...... 我使用在Wind

    0熱度

    1回答

    我正在使用DLIB的對象檢測示例並試圖使用包含14個瓶子圖像的7個圖像進行訓練。這些圖像主要在200x300像素左右,儘管2大得多(1500x2000像素域)。大圖像每個僅包含1個示例,雖然圖像非常大,但瓶子本身在較小的訓練圖像中大致匹配瓶子的大小。我的滑動窗口是70x240,大約是我繪製的邊界框的平均大小。 它現在已經在具有運行Windows 8 64位的384GB內存的Windows Serv

    0熱度

    1回答

    我試圖運行可變形零件模型MATLAB代碼提供here,我在運行demo.m文件時不斷收到此錯誤。它掛斷,具體線路爲: eval([mexcmd ' gdetect/fconvsse.cc -o fconv']); 和 eval([mexcmd ' gdetect/fconv_var_dim_MT.cc -o fconv_var_dim']); 這是檢測一個非常受歡迎的工具(引成千上萬的後續

    -4熱度

    1回答

    我喜歡在民用飛機駕駛艙內計算相機的位置和方向。 我確實使用LED作爲固定點。我的計劃是保存與LED相關的X,Y,Z位置。 如何檢測和識別我的圖像上的LED?我應該使用哪個特徵描述符和特徵點提取器? 如何在功能檢測之前修改圖像? 我喜歡保持高效。

    0熱度

    2回答

    對於過去4天,我試圖從實時視頻源中檢測到各種形狀和尺寸的透明玻璃板...由於我無法使用顏色跟蹤來檢測透明度,所以我在網上搜索瞭解大輪廓檢測,匹配形狀,匹配模板......但我的嘗試未能得到我的結果...我的朋友說要使用哈爾級聯做它..,我需要知道的是, 有沒有更好的方法來檢測透明物體,而不是做輪廓... 我錯過了一些非常基本的東西... 將哈爾級聯是更合適的人選來獲得結果... PS:我使用MS

    1熱度

    2回答

    我想從運動相機中分離出移動物體,以便稍後可以對它們應用一些進一步的處理算法,但我似乎已經變得有點卡住了。 到目前爲止,我正在使用OpenCV並從PyrLKOpticalFlow獲取稀疏的光流。我正在從事的一般想法是找到與圖像中背景點不同移動的特徵,然後找到這些不同移動特徵的聚類作爲移動對象進行進一步跟蹤/處理。我的問題是,雖然我發現了一些使用這種策略的學術論文,但迄今爲止,我還沒有找到一種簡單的方

    -1熱度

    1回答

    我想實施尺寸測量應用程序: 用戶有一個已知長度的矩形比例尺,他放在物體附近。酒吧的大小已經存儲在應用程序內,因此,我知道酒吧的實際大小,我可以使用OpenCV來檢測比例酒吧的位置,以便我可以知道這兩個測量的比例,我可以使用它按比例計算其他物體的大小。 問題是 - 創建這種比例尺棒的最佳做法是什麼?當我檢測到一個簡單的形狀(一個矩形)時,它會在圖像上找到很多反射。可能它應該是綠色/紅色/黃色/其他任

    1熱度

    1回答

    我是Matlab的新手。我正在研究Mat-lab上的vision.CascadeObjectDetector,並且使用兩次來找出兩個不同的對象(分別訓練),從視頻中說出E和K. bbox和bbox2分別是投資回報率。部分代碼如下 while ~isDone(videoFileReader) videoFrame=step(videoFileReader); bbox=step(letterDe