nvcc

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    特別是在單元測試,我們使用這個「設計模式」我叫 framworktest.py「從一流水平得到類」: class FrameWorkHttpClient(object): .... class FrameWorkTestCase(unittest.TestCase): # Subclass can control the class which gets used in

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    最初我們在C++ 11中編寫了大量代碼,但是cuda 5.5不支持各種C++ 11結構。有沒有提到哪個是g ++版本,不同版本的nvcc使用,特別是cuda 5.5或cuda 6?

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    假設我想在沒有CUDA能力的GPU存在的機器上測試編譯但不運行CUDA代碼。我應該只能安裝CUDA Toolkit嗎?還是NVCC以任何方式依賴圖形卡硬件?

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    我在嘗試與nvcc建立一個項目。我收到了我見過的最令人煩惱的nvlink error:消息。 這裏是鏈接聲明: nvcc -rdc=true -arch=sm_21 -O3 -Xcompiler -fPIC -I"/usr/local/ACE_wrappers" -I"/usr/local/ACE_wrappers/TAO" -I"/usr/local/DDS" -I"/usr/include/Q

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    僅查看CUDA生成的代碼類型,除了目標文件之外,我還想編譯爲ptx。由於我的一些循環展開可能需要相當長一段時間,我想能夠編譯*.cu→*.ptx→*.o,而不是浪費時間與兩個*.cu→*.ptx和*.cu→*.o,這我目前這樣做。 只需將-ptx添加到nvcc *.cu行即可獲得所需的ptx輸出。 使用ptxas -c來編譯*.ptx到*.o工程,但導致我的可執行文件鏈接錯誤:Relocation

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    我的問題與線程compiling cuda with QT有關;我遵循了線程中給出的指示。以下是我的錯誤日誌: 13:41:45: Running build steps for project CUDA-QT... 13:41:45: Starting: "C:\QtSDK\mingw\bin\mingw32-make.exe" clean C:/QtSDK/mingw/bin/mingw3

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    我有問題試圖建立基本的CUDA /推動代碼,以更熟悉GPU編程。我可能沒有正確編譯它,所以我想知道我在做什麼錯了? 我使用下面的說明 nvcc -c gpu_functions.cu nvcc gpu_functions.o gpu_test.cu -o gpu_test 不過,我得到一個鏈接錯誤建設: [email protected]:~/dev/analytics/src$ nvcc

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    當我編譯包含設計C++ 11,在Windows7x64(MSVS2012 + Nsight 2.0 + CUDA5.5),那麼我不明白的錯誤,一切編譯和下面的代碼工作得很好: #include <thrust/device_vector.h> int main() { thrust::device_vector<int> dv(10); auto iter = dv.beg

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    我用NVIDIA的nvcc編譯器測試了以下簡單代碼。當我嘗試運行程序時,如果N的值小於或等於512,則運行正常。但是當我嘗試設置大於512的N並運行時,它會產生分段錯誤。這是什麼原因? #define N 1024 //changing value int main(int argc, char *argv[]) { float hA[N][N], hB[N][N], hC[N][N

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    我想在RecyclerView中使用RadioButtons,我只希望用戶能夠選擇一個項目。因此,如果用戶選擇一個先前選擇的需要被取消選擇。我想在我的onBindView方法中處理這個。這是我的適配器代碼: public class SelectCategoryAdapter extends RecyclerView.Adapter<SelectCategoryAdapter.MyViewHold