mutate

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    簡介: 我想以計算平均值,標準偏差,和一個數字向量的標準誤差在給定的數據幀,然後使用這些彙總統計量創建三個新的向量。然後我需要將它們與原始數據幀結合起來。 示例代碼: ## Creating our dataframe: datetime <- c("5/12/2017 16:15:00","5/16/2017 16:45:00","5/19/2017 17:00:00") datetime

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    我想了解輸入字段在Reagent中如何工作。 我第一次嘗試綁定on-change一個簡單的功能,改變底層的原子: (defonce app-state (reagent/atom "Teodor")) (defn page [ratom] [:div [:p "Please enter your name: " [:input {:on-c

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    我試圖在R中使用tidyverse/dplyr包來處理數據,包括向在線API(從Altmetric)矢量化調用以使用mutate添加行。 我可以創建的最小代碼重現錯誤是下面的代碼。我得到的錯誤「錯誤:不兼容的類型,期待一個數字矢量」 library(tidyverse) library(jsonlite) fromJSON_wrapper <- function(x,y) { fr

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    我已經搜索了這個(看似簡單)問題的答案的高和低,但空出來,所以我希望有人可以幫助我或指出我在正確的方向。 我有一個相當複雜的子模型,我想應用於數據集,但如果我只是使用使用mutate,我得到一個錯誤Variables must be length 1 or 21.添加rowwise()似乎並沒有影響它。 讓我使用的問題如下圖傻: myData <- tibble(x=10:20, y=c("a",

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    我有這樣 樣本數據幀我試圖找到2列coauthors和nacoauthors之間的交叉使用下面的代碼 interscout = sample_test %>% mutate(commonauth = intersect(coauthors, nacoauthors)) ,我得到這個輸出​​ 我不知道爲什麼我無法使用在mutate中獲得常見交集。 理想情況下,最後一行應該是空

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    我有一個數據幀2列,像這樣 name1 name2 <NA> SAM JIM <NA> <NA> <NA> 我想獲得像這樣 name1 name2 name3 <NA> SAM SAM JIM <NA> JIM <NA> <NA> <NA> 合併專欄中,我想有列name3的值爲name1或name2兩者中的較小者爲NA。 我嘗試使用 df %>% mut