mutate

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    合併2不等同數據框由多個條件

    我有2個數據框（工資和投球）。薪水（我們發現球員的薪水）有26'000個參賽項目，Pitching（我們發現球員的統計數據）有19'000項。顯然，賺取某些具體統計數據而不僅僅是薪水是相當複雜的，所以這是可理解的。 現在我想添加一個薪金列到Pitching數據框中，但只是匹配的（相同的球員，相同的日期）。我想代碼如 如果球員姓名（來自工資數據框）=球員姓名（來自投球數據框）和年份（來自薪水數據框）
    r join inner-join mutate 2017-11-25

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    變異在Mac上

    我在我的MacBook Pro運行Rstudio的coursera課程「學習有R編程」 我似乎無法弄清楚，爲什麼「變異」功能的心不是工作，使用R。 我正在使用以下代碼。 {r calc-total-bapt-vars-save} arbuthnot <- arbuthnot %>% mutate(total = boys + girls) 我不斷收到的是「％>％找不到一個錯誤。我缺
    r mutate 2017-10-11

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    比率月份與年度平均值

    試圖將此數據框轉換爲比率矩陣，使2007年1月的A列等於2007年1月/ 2007年平均值，2007年2月將等於4/2007年平均值......需要應用於所有列。 YearM A B C 2007/Jan 3 5 7 2007/Feb 4 5 6 2007/Mar 4 4 2 ........... 2013/Dec 4 4 2
    r apply mutate 2017-10-11

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    將我的變量的一部分變爲唯一列

    我正在編碼R。 我有這樣一個表： region;2012;2013;2014;2015 1;2465;245;2158;645 2;44;57;687;564 3;545;784;897;512 ... 而且我希望把它改造成： region;value;annee 1;2465;2012 1;245;2013 1;2158;2014 1;645;2015 2;44;2012
    r mutate 2017-10-12

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    DPLYR突變函數「transmute」？

    幾周前我剛剛開始撿起R。我在嘗試轉換時遇到了一些問題（如果這是正確的R術語？）性別行到列。 > brfss %>% + filter(hours1 >=1,hours1 <=24) %>% + group_by(hours1, gender) %>% + summarise(count = n()) # A tibble: 48 x 3 #
    r dplyr mutate 2017-10-14

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    的R - 子集，包括計算列

    比方說，我有這個簡單的數據幀： df <- data.frame(x=c(1,3,3,1,3,1), y = c(2,2,2,2,2,2),z = c('a','b','c','d','e','f')) > df x y z 1 1 2 a 2 3 2 b 3 3 2 c 4 1 2 d 5 3 2 e 6 1 2 f 我想子集，其中x= 3，僅返回列x和y和包括計算
    r calculated-columns mutate 2017-10-17

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    在dplyr的mutate中使用switch語句

    我想在dplyr的mutate中使用switch語句。我有一個簡單的函數，執行某些操作，並且經由開關分配的替代值，例如： convert_am <- function(x) { x <- as.character(x) switch(x, "0" = FALSE, "1" = TRUE, NA) } 這個工作過程需要時施加到標量：
    r switch-statement dplyr mutate 2017-10-18

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    dplyr - 根據列名中的相似性改變公式

    我正試圖找到一種更好的方法，以基於列名部分的列組合來運行mutate()。 例如，一種方式，以簡化在以下代碼mutate功能： df <- data.frame(LIMITED_A = c(100,200), UNLIMITED_A = c(25000,50000), LIMITED_B = c(300,300), UNLIMITED_B = c(5
    r dplyr mutate 2017-10-19

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    在熊貓數據框中使用最近創建的屬性來創建新屬性

    我正在尋找相當於R的mutate，它允許您在創建它們之後立即引用已定義的變量在相同的mutate調用內。 new_df <- old_df %>% mutate(new_col = ifelse(something, 0, 1), newer_col = ifelse(new_col == 0, 'yay', 'nay')) 在python熊貓中尋找等價物。 如果我創建
    python r pandas dataframe mutate 2017-12-18

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    堅持使用dpylr的mutate/summarize將顏色映射到可變級別

    我從來沒有能夠找到一個好辦法來做到這一點。我正在嘗試創建一個用於將RColorBrewer顏色映射到data_frame中的變量級別的用戶函數。我在igraph中繪製節點顏色，它需要一個顏色矢量。在發生錯誤之前，我已經做到了這一步。 library(tidyverse) library(RColorBrewer) my_data <- data_frame( x = sample(c
    r dplyr mutate 2017-11-10
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