memoryview

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如何避免PyObject_to_MemoryviewSlice，GOTREF/DECREF Python API調用？

我有cythonizing我的代碼，具體如下（以及類似）sniplets一個問題： cdef double [:,:] grad_d_him_d_jm grad_d_ihm_d_jm = grad_d_im_d_jm(...) 其中grad_d_im_d_jm（...）將返回一個double [：，：] memoryview。此代碼將通過用Cython被翻譯成下面的C代碼： __pyx_t

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在numpy.ndarray中初始化cython中的memoryview片

我想初始化一個memoryview片（而不是整個）。假設我已經memoryview A爲一類（擴展型）的屬性 from cython.view cimport array as cvarray N = 1000 cdef double[:,:,::1] A = cvarray(shape=(2,N,N),itemsize=sizeof(double),format='d') 現在，我想在

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Numpy交織異形陣列

好吧，這裏給出的數據; 形狀有三個numpy陣列：（i，4，2），（i，4，3），（i，4，2） i在它們之間共享，但是是可變的。 dtype是float32的一切。目標是按特定順序交織它們。讓我們看一下數據索引0對於這些陣列： [[-208. -16.] [-192. -16.] [-192. 0.] [-208. 0.]] [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [

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如何在Cython中的新樣式緩衝區對象中包裝C指針和長度？

我正在Cython中編寫一個Python 2.7擴展模塊。如何創建一個Python對象來實現包裝C庫給我的一段內存的新式緩衝接口？內存塊只是一串字節，而不是結構或多維數組。我得到了一個const void *指針和一個長度，以及指針保持有效時間的一些細節。我無法複製內存 - 這會導致我的應用程序性能下降。對於舊式緩衝區對象，我可以簡單地使用PyBuffer_FromMemory()，但我似乎

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鍵入的MemoryView是否增加numpy.array的引用計數？

下面顯示的一些代碼類型導致我在通過Cython調用的C++代碼中損壞內存。我已經設法解決它，但想問什麼是解決它所需的最小。假設： CFoo是一個C++類的一些部件set_ptr採用指針的兩倍。 Cython類Foo包含指向CFoo的指針。內Foo一些bar方法：瞬態numpy.array，a，通過調用function_returning_a_numpy_array()創建。有類型的內存視圖

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Python 3：從內存視圖返回單個位

使用python 3.5，我從PostgreSQL接收一個字節作爲memoryview。 >>> mybyte <memory at 0x7fd07b12a888> >>> bytes(mybyte) b'\x04' 如何讀取此字節的單個位？有沒有辦法獲得這個單字節的按位表示？我覺得像 >>> bin(ord(mybyte)) 應該做的伎倆，但它不會在memoryview工作。還有

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爲什麼沒有我的程序進入死循環數組越界發生用C

int main(){ int i; int arr[4]; for(int i=0; i<=4; i++){ arr[i] = 0; } return 0; } 我看了在這個例子顯示CS107（第13講）的YouTube的視頻，告訴爲什麼上面的程序將通過顯示內存圖導致無限循環。 arr [4]超出邊界並且應該導致我存儲的地址並且

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用Cython - 任意長度的返回類型化MemoryView

我寫了一個用Cython函數採用數字作爲參數列表/輸入memoryview並返回一個類型化Memoryview長度相同的： def test(list_data): cdef unsigned int n = len(list_data) cdef unsigned int i = 0 cdef double *results_arr = <double*>mallo

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在字節對象上獲取指向python memoryview的指針

我有一個python memoryview指向一個bytes對象，我想在這個對象上執行一些cython處理。我的問題是：因爲bytes對象是不可寫，用Cython不允許從它構建一個類型化（用Cython）memoryview 我不能使用指針，或者是因爲我不能讓一個指針所述memoryview開始實施例：在蟒蛇： array = memoryview(b'abcdef')[3:] 地用C

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通用函數迭代n-D數組

使用Cython，有沒有辦法編寫快速通用函數，這些函數適用於具有不同維數的數組？例如對於去混疊功能，這個簡單的例子： import numpy as np cimport numpy as np ctypedef np.uint8_t DTYPEb_t ctypedef np.complex128_t DTYPEc_t def dealiasing1D(DTYPEc_t[:, :]