鍵入的MemoryView是否增加numpy.array的引用計數？

下面顯示的一些代碼類型導致我在通過Cython調用的C++代碼中損壞內存。我已經設法解決它，但想問什麼是解決它所需的最小。鍵入的MemoryView是否增加numpy.array的引用計數？

假設：

CFoo是一個C++類的一些部件set_ptr採用指針的兩倍。 Cython類Foo包含指向CFoo的指針。
內Foo一些bar方法：
- 瞬態numpy.array，a，通過調用function_returning_a_numpy_array()創建。
- 有類型的內存視圖，a_view創建用於查看a。使用CFoo的成員set_ptr。

段：

cdef class Foo: 
    cdef CFoo *foo_imp; 

    ... 

    def bar(self): 
     a = function_returning_a_numpy_array() 
     cdef double a_view[:] = a 
     foo_imp.set_ptr(&a_view[0])

需要注意的是，在這個問題的背景下，繼Foo調用將導致CFoo對這個指針操作。

很明顯，因爲沒有任何東西持有a，隨後調用Foo的成員可以找到a回收的內存。我已經通過使a成爲Foo的成員來解決此問題。我的問題是：

這會通過製造double *（設置爲&a_view[0]）的Foo成員來解決？我猜測沒有。
這是通過使double a_view[:]（設置爲a）Foo的成員解決？我無法在文檔中找到任何解決這種或那種方法的內容。

來源

2016-03-04 Ami Tavory

使得double*的Foo成員不會幫助（如你猜），因爲a引用計數不會增加。

使double a_view[:]成員將幫助（雖然它不明確從文檔）。我能看到的最好提示是http://docs.cython.org/src/userguide/memoryviews.html#memoryview-objects-and-cython-arrays，代碼示例顯示您可以從內存視圖的base屬性中檢索原始對象。

進一步的說明可使用sys.getrefcount

from __future__ import print_function 

import sys 
import numpy as np 

def f(): 
    a = np.zeros((5,)) 
    print(sys.getrefcount(a)) 
    cdef double[:] b = a 
    print(sys.getrefcount(a))

運行該打印1用於第二的第一行和圖3進行說明。所以看起來內存視圖實際上存儲了對numpy數組的兩個引用（我不知道爲什麼）

來源

2016-03-04 17:22:59 DavidW

這是一個很好的答案 - 謝謝。我有點擔心，推斷它是像refcount這樣的東西是確定性的，因爲它是一個可能會改變的實現（因爲這個原因，我沒有看到Cython生成的C++代碼）。儘管如此，這是一個聰明的測試。 –

鍵入的MemoryView是否增加numpy.array的引用計數？

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