memory-profiling

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在使用memory_profiler（python tool）繪製內存消耗圖時，虛線紅線在此處表達的是什麼？圖：www.goo.gl/LwgmeB 我得到這個虛線即使一個功能。工具鏈接：https://pypi.python.org/pypi/memory_profiler

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什麼導致WPF中的UnmanagedMemoryStream（內存泄漏）？

分析我的.NET應用程序顯示，在UnmangedMemoryStreams中存在大的增量。看來他們是從一些資源加載創建的。任何人都有一個想法是什麼會導致此加載或如何調試呢？從剖析截圖：

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試圖理解python內存配置文件

我使用Memory Profiler模塊來獲取我的python代碼的內存使用情況如下this答案。但是，我無法解釋%memit magic的輸出（或者使用來自模塊的@profile裝飾器的輸出或mprof run的輸出）。例如， %memit range(10000) 給我peak memory: 97.41 MiB, increment: 0.24 MiB 同時， %memit xrang

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Python memory_profiler：內存使用不會加起來

memory_profiler的documentation提供了一個簡單的例子，顯示了由於創建和刪除列表而導致的內存使用情況的變化。 from memory_profiler import profile @profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) del b

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無法啓動使用。NET內存分析器

我想看看使用的.Net內存分析器我UWP應用性能和內存泄漏 UWP應用。當我嘗試啓動我的應用程序時，出現錯誤。我可以知道如何運行使用的.Net內存分析器我的應用程序。

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蟒蛇記憶分析器給醃酸負載沒有屬性錯誤

我想使用memory_profiler，但它給酸洗錯誤。在我的代碼中，我從一個pickle文件加載一個對象，代碼工作正常，但是當我使用內存分析器運行它時，它給出了''模塊'對象沒有屬性「的錯誤。有什麼建議麼？

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Python內存分析器繪圖

我正在嘗試記錄每個函數的內存消耗。我現在用的是memory_profiler包，我也得到我的總內存消耗最後的圖，但不是每個功能在this nice tutorial 我使用下面的腳本test.py import time from memory_profiler import profile #------------------------------- @profile def te

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爲什麼不處理字符串，如何優化內存使用？

我正在寫一個將結構化文件讀入對象（循環函數）的excel解析web api。但我注意到一個重大的內存秒殺，而解析一些文件，因此會拋出OutOfMemory異常。 excel解析引擎需要在讀取其結構之前加載整個文件。我發現它並不是消耗大部分內存的加載，而是解析（將excel轉換爲結構化對象）以及json http返回（將對象序列化爲json），這最終會殺死內存。例如，一個1M大文件可以解析爲7

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帶自動測試的內存分析？

當前在我們的UI框架中添加了一些自動化測試，我想知道是否有任何方法可以同時執行某種內存分析。例如而不是讓白色啓動我們的應用程序，讓它啓動dotmemory（或其他內存診斷工具）獲取快照，然後開始執行自動化測試。我知道這不會跟蹤內存泄漏這樣，但如果有一個在內存中的尖峯的地方，我們可以使用它作爲一個指標。如果有人知道的方式來踢這個功能將是非常有益的，即使我們不得不使用內置的內存分析器，而不是點存

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在R中，如何知道函數在執行過程中使用的最大內存量？

或者有沒有一種方法可以像profvis那樣從內存分析方法中計算最大內存量？