訓練模型,我們可以使用cntk.squared_error()功能,這樣在查找丟失: loss = cntk.squared_error(z, l)
但我感興趣的是找到絕對誤差方面的損失。下面的代碼不起作用: loss = cntk.absolute_error(z, l)
提示錯誤爲: AttributeError: module 'cntk' has no attribute 'abs
訓練,我讀了將被用於訓練我的分類數據集中,如下所示的圖像: filename_strings = []
label_strings = []
for dirname, dirnames, filenames in os.walk('training'):
for filename in filenames:
filename_strings.append(dirname
我想程序的機器學習算法從訓練數據來學習和分類實例的語言。總共有4個分類:波蘭語,法語,斯洛伐克語,德語。 在訓練數據,該數據是完整的句子,但是看一下測試數據時,數據是由剛剛單個字符表示。 例如,我的訓練數據的一個實例是這樣的: "Et oui cest la fille du patron Il fait tout"
但我的測試數據是這樣的: "e e n t l n r i a e i a