lru

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    我的Hacker's Delight副本在家,我發現的網絡資源在這個細節上並不清楚。 我已經寫了下面的8級LRU,使用着名的「行列正方形」算法。 (有沒有更好的名字?)。 #include <stdint.h> typedef union { uint8_t rows[8]; uint64_t cols; } lru_state; void lru_init(lru_

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    我正在嘗試編寫一個模擬LRU頁面替換的函數。我非常瞭解LRU,但在編碼時遇到問題。以下內容正在傳遞給LRU功能。用戶指定存儲在大小爲20的refString數組中的#1-9的20個字符引用字符串。用戶輸入的幀數(1-7)存儲在變量numFrames中。最後,傳入一個大小爲7的幀數組。 這裏是我有的代碼,我得到一個接近的數字,但不完全。也許有人可以幫忙! private static void LR

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    當用戶打開不同的應用程序時,先前的應用程序將被緩存在內存中,除非用戶明確殺死它,或者內存太低。隨着用戶繼續使用不同的應用程序,越來越多的應用程序可能會基於LRU策略緩存在內存中。 緩存的應用程序的數量可能取決於將緩存的應用程序以及可用內存的總量,因爲不同的應用程序會佔用不同的內存量。 我們假設總可用內存總是足夠的,那麼最多可以在內存中緩存多少應用程序?這個號碼是否固定在不同的Android版本上?

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    我已經實現了一個LRU緩存。插入新項目的過程如下所示: 檢查乾草堆中是否有足夠的空間。如果是,則跳至4. 刪除最近最少使用的項目。 檢查是否有足夠的空間。如果不是,請重複2. 將項目插入可用空間。 物品在乾草堆中有效地隨機排列。 當需要插入大於先前項目的項目時,會出現問題。它導致了「大規模驅逐」,在這種情況下,它一直在驅逐,直到有足夠的物品被驅逐出境,恰好有幾個相鄰物品被驅逐出境。 這種「大規模驅

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    這可能很簡單,但我無法繞開它。任何人都可以給我一個連續氾濫的例子嗎?在我正在閱讀的教科書和Internet源中,它聲明爲 當緩衝區的數量少於文件中的頁面時,這將導致讀取文件的每一頁。這是一個由LRU和反覆掃描引起的惡劣情況,當 #frames <#pages in file。 採用LRU,該文件的每次掃描會導致讀取文件的每一頁。」 但它究竟是什麼?爲什麼會發生?

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    我在REDIS中使用「maxmemory-policy allkeys-lru」進行密鑰驅逐。 REDIS隨機挑選鑰匙進行驅逐。有沒有辦法看到REDIS爲驅逐鑰匙而挑選的隨機樣本。

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    在Python中,我們有​​作爲函數包裝。將它添加到你的函數中,並且函數將只針對每個不同的輸入參數進行一次評估。 實例(從Python文檔): @lru_cache(maxsize=None) def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) >>> [fib(n) for n in range

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    我在Android中實現了一個存儲對象的標準LRUCache。每個鍵都是與存儲的對象關聯的唯一ObjectId。我的問題是從緩存中檢索對象的唯一方法是ObjectId(無迭代器)。實現getAll()方法的最佳方法是什麼? 另一個選擇是將所有的ObjectIds存儲在某個列表中,這樣我就可以迭代列表並獲取所有的對象 - 但是什麼是保存所有ObjectId的最佳方式? 謝謝!

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    我的集合(unordered_map)的最大大小事先已知,所以我想在啓動時預留內存以進行優化。成員函數reserve()是否達到這個目的?該文件表示,它將保留適當數量的桶以包含N個元素。這是否意味着它會爲N個元素預留空間並重用這些元素,只要我在地圖中沒有N個以上的元素?目的是爲了LRU緩存,因此在添加新元素之前,元素必須被驅逐。我只是想確保在之後erase_element()後面的內存被重用。

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    我正在考慮實現android的離線模式,但爲了達到那裏我需要實現一個緩存系統。我閱讀和人們建議LruCache,並在這裏看到一個圖像的例子LruCache Example。現在我不緩存圖像,我想緩存對象。因此,例如,我有一個名爲「客戶」和客戶對象有一個ID和名稱,所以按照我的理解,我將它添加到緩存中 ID爲鍵和名稱值。 我的問題是如果我有另一個名爲「課程」的對象,我需要一個單獨的緩存來解決這個問題