lower-bound

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    在O(n {log n}^k)時間內有許多算法運行,其中k> 1。 這將是非常有益的,如果你能提供給我大約有任何問題 一些參考: \歐米茄{(N {日誌N}^K)}下界,其中k> 1。 我知道有很多k = 1的例子,例如最接近的一對/排序。

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    我對C++很陌生,並不理解STL庫的所有概念,請耐心等待。 我寫了下面的代碼片段(粘貼在下面)來查找排序向量中的lower_bound。 儘管此代碼在發佈模式下可以正常工作,但它在調試模式(VStudio-8)中聲明。 我相信這是因爲less_equal<int>不是一個嚴格的弱排序。 從以下線索:stl ordering - strict weak ordering 我有點明白,一個微弱的順序是

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    multimap提供了方法lower_bound和upper_bound。兩者都可能會返回一個迭代器到鍵值大於所需值的值,lower_bound可能產生完全所需的值。 現在我想要一個迭代器的值,其中的關鍵是嚴格的少的要求。如果它是map而不是multimap,則這將如下所述相對簡單地實現: Returning the greatest key strictly less than the give

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    (感謝Rich Bradshaw) 我正在尋找最佳的策略爲下面的謎題。 作爲新的仙女王,你有責任繪製王國的乳蛋糕沼澤。 沼澤覆蓋在空靈的薄霧中,散佈着各種各樣的乳蛋糕。 你可以在沼澤中發送你的小精靈,指示在每個點上飛低或高。 如果一個小精靈在蛋撻上猛撲過來,它會分心並且不會完成它的序列。 由於霧太濃,所以你知道的是小精靈是否到達另一邊。 在編碼方面.. bool flutter(bool[size

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    有許多優化問題被稱爲NP-hard,如旅行商問題,MAX-SAT或找到圖的最小色數。鑑於此類問題,我對以下問題的複雜性感到好奇: 給定NP-硬優化問題和候選解S,S是問題的最優解? 直觀地看,好像這可能是反NP難,因爲它很容易被猜測更好的解決方案,並用它作爲證人回答反駁到優化的問題,但我不知道如何表達這個。事實上,我真的不知道如何推斷這個問題的複雜性。 有沒有人知道這個決策問題的複雜性有什麼好的下

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    我在繼承和scala下界有一些問題;我會嘗試用一個例子來解釋一下: 我有一類人用類似的簽名: def doSomething[P<%Person](persons :List[P]) { } 我還創建了一個子類工人,他的方法DoSomething的是這樣的: override def doSomething(persons: List[Worker]) { } 但是,這引發了一個錯誤,

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    在有效的STL斯科特邁爾斯(195頁)有以下行: 「LOWER_BOUND的結果必須進行測試,看它是否指向你的價值與find不同,你不能僅僅針對end迭代器測試lower_bound的返回值。「 任何人都可以解釋爲什麼你不能這樣做?似乎爲我工作得很好。

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    基於以下定義中找到here 返回指向 第一個元素在排序範圍 一個迭代[第一,最後一個)不大於比較值 以下。比較結果爲 ,使用<爲 第一個版本,或者爲第二個版本使用comp。 什麼是lower_bound()的C等價實現。我知道這將是對二分查找的修改,但似乎無法精確確定實施。 int lower_bound(int a[], int lowIndex, int upperIndex, int e);