我一直在使用lmfit大約一天，不用說我對圖書館知之甚少。我一直在使用幾種內置模型進行曲線擬合，並且除了對數正態模型以外，所有這些模型都完美地處理了數據。 這裏是我的代碼： from numpy import *
from lmfit.models import LognormalModel
import pandas as pd
import scipy.integrate as inte
我正在使用一些測試數據並使用以下代碼在Python 2.7中運行適配器lmfit。我需要權重爲1/y（使用Leven-Marq。例程）。我已經定義的權重，並在這裏使用它們： from __future__ import division
from numpy import array, var
from lmfit import Model
from lmfit.models import
以下代碼來自http://cars9.uchicago.edu/software/python/lmfit/parameters.html上的示例。 from lmfit import minimize, Minimizer, Parameters, Parameter, report_fit
import numpy as np
# create data to be fitted
x =