我在寫一個調用另一個函數的函數(例如lm),並且我想使用省略號將其他 參數傳遞給它(...)。但是,在全球環境中要使用的數據不是 ,而是在列表中。小例子: L <- list(data = chickwts, other = 1:5)
wrapper <- function(list, formula = NULL, ...){
if (missing(formula)) formu
我使用Tensorflow 1.2停止,下面的代碼: import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.layers as layers
import numpy as np
import tensorflow.contrib.learn as tflearn
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INF
從頭開始在python中實現多重線性迴歸。每個時代之後的成本增長非常迅速,最終溢出。發生了什麼問題?有沒有邏輯錯誤或方法錯誤? 下面是代碼: import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
class LinearRegression:
def __init__(self):