legend

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我一直想我的傳說分成兩行，但都沒有成功（或另一種嘗試是增加一個新的傳奇）。我的圖例代碼行僅僅是這樣的： legend("top",c("P1","P2", "P3", "P4","P5","P6"),lty=c(1,3,3,1,3,3),lwd=2,bty="n", col=c("deepskyblue2","deepskyblue2","red","deepskyblue2","deepsky

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將圖例餅圖highchart自定義爲標記div

我成功地將圖例創建爲div外部，但是當點擊圖例外部沒有事件在圖表上顯示/隱藏系列時。我覺得在功能事件/負載問題，但我還沒有修復。 events: { load: function() { var chart = this; $(chart.series[0].data).each(function (i, serie) { $('

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如何在matplotlib中對齊註記文字和圖例？

我目前的情節有一個對齊問題。下面是我的陰謀我想是齊齊的註釋文字和圖例如下圖所示有什麼辦法來實現這一目標？下面是我的劇情代碼。 from pylab import * import re matplotlib.rc('xtick', labelsize=16) matplotlib.rc('ytick', labelsize=16) plt.rcParams['font.size']

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如何在我的Seaborn情節中增加圖例的字體大小？

我有以下代碼來創建一個Seaborn條形圖。我很難弄清楚如何增加出現在劇情中的圖例的字體大小。 g=sns.stripplot(x="Market", y="Rate", hue="Group",data=myBenchmarkData, jitter=True, size=12, alpha=0.5) g.axes.set_title("4* Rate Market and by Hotel

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matplotlib自定義傳奇與孵化

我似乎弄清楚如何將手柄和標籤從matplotlib.patches.Patch傳遞到圖例。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches a_val = 0.6 colors = ['#EA5739','#FEFFBE','#4BB05C'] circ1 = mpatches.Patch(

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具有不同內容的子圖的全球圖例

我閱讀了以前的解決方案，但無法使其中任何一個工作。我想爲每個子圖都有一個全球圖例。此副區的斧目的是通過預定義的函數「get_plot」產生了一個預定義的類「The_predefined_plotting_class」大致是這樣的：該函數返回斧頭對象和每斧對象具有多個從原始「數據文件」的多列中「繪製」/繪圖。在我在這個網站上找到的解決方案之一，我讀，我可以用：，使全球的傳奇。不幸的是，我不

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JavaFX使用圖表圖例切換顯示/隱藏系列可能嗎？

是否可以使用圖表的圖例來切換顯示/隱藏系列？我得到了一個LineChart與一個傳說，並有太多Series所以你不能讀出的信息。我想知道是否有可能使用圖例切換系列顯示/隱藏？我的大部分Series的名字是相當長的，如果他們都在傳說中寫入一次兩次，所以你知道至極顏色屬於至極Series再說一個CheckBox第二次切換他們看起來很怪異。編輯1：也許我不清楚，即使沒有內置的函數，我可以使用一些輸入

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隱藏某些圖例元素

我正在使用names屬性來標記散點圖圖例。我一直無法找到僅顯示data14，data15，data16和data17的圖例並隱藏data1到data13的圖例元素的方法。 data1到data13將始終是相同的，data14到data17可能會展開或摺疊的數量和標籤文本將更改。 names: { data1: '2%', data2: '5%', data3:

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如何根據圖像上的顏色繪製圖例？

現在我得到了像fig1這樣的圖像，不同的顏色意味着不同的東西，我想在圖1的底部添加一個圖例（圖2），該怎麼做？我有每種顏色的RGB值。圖1：圖2：，這是我的代碼： # coding=utf-8 import matplotlib matplotlib.use('Agg') import h5py import numpy from PIL import Image from PI

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無法在seaborn distplot中顯示圖例

我是新來繪製python並試圖跟隨代碼來繪製seaborn中的分佈，但無法看到圖例上的圖例，即test_label1和test_label1。 import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np plt.figure("Test Plots") lst1 = list(np.random.rand