legend

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下面簡單的例子... plot(c(1,2),c(1,2),type="l") legend(1,1.5,legend="Test",lty=1,seg.len=2) ...產生錯誤 Error in legend(1, 1.5, legend = "Test", lty = 1, seg.len = 2) : unused argument (seg.len = 2) 我應該如何使用seg

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在ggplotly（）中更改圖例標籤

我有一個根據數據集中某個離散值（0,5,10,15,20,25）中的數字變量進行着色的多邊形圖。我目前有一個靜態的ggplot（）輸出，它按照我的意圖「運行」。也就是說，圖例值是截斷值（0,5,10,15,20,25）。靜態情節如下 - 然而，當我只是這個靜態的情節轉換成一個互動的情節，傳說值視爲十六進制值（＃54278F，＃756BB1等），而不是切斷值（0,5,10,15,20,25）。這種互

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Excel圖表圖例中的新行？

使用Excel或programmaticaly使用Excel.Interop（VB.NET或C＃）可以將新行添加到Excel圖例中？我想要在2種語言的圖例項目，其他一個字下。

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爲循環中創建的ggplots列表添加圖例

我正在使用ggplot2中的循環創建圖表列表（無圖例）。然後我分別創建了一個圖例，並嘗試使用grid.arrange和grobs函數來打印組合圖。它創建組合情節，但沒有傳說。任何人都可以請幫忙解決這個問題嗎？我在這裏附上我的代碼： df1<-data.frame(x=1:10,y1=rnorm(10),y2=rnorm(10),y3=rnorm(10),y4=rnorm(10),y5=rnorm

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使用共享圖例生成ggplot時刪除背景

我試圖生成一個ggplot，它共享ggplots列表中的圖例。這裏是我的代碼： #generate the list of plots: set.seed(1) plot.list <- vector(mode="list",2) plot.list[[1]] <- ggplot(data.frame(group=rep(LETTERS[1:3],10),val=rnorm(30)),ae

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在ggplot中控制文本的格式和圖例的總體大小 - 連續顏色

我正在繪製ROC曲線，並根據截斷水平對它進行了着色。然而，圖例中的數字擁有比所需的更多的小數位，並且與圖例的整體大小相比非常大。我想要一個十進制數字，更多的值，更小的文字和更大的圖例。但我不知道如何控制這些參數。我的代碼如下： ggplot(Stats1_glm, aes(x = (1 - Specificity), y = Sensitivity, colour = Cut_Off)) +

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圖例中的額外變量當在包裝ggplot2時劇情R

我有麻煩製作下面ggplot的傳說包裹在ggplotly()只顯示一個審美。它目前顯示每個圖例條目的三個變量（shape,color,linetype），但我只想顯示一個。只有其中一個aes()值在此圖（linetype）中發生變化，但其他值對應於特定變量，並且應在我的網站上的許多圖上保持統一。從我們的案例中簡單地刪除其他aes()值不是一個可行的解決方案，因爲我希望它們在其他類似的情節中更改。

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只有第二個子條目的Barplot圖例

我是R的新手，目前正在嘗試繪製一個列聯表的條形圖。現在我想在我的情節中有一個圖例，只有一個名爲「Extra」的標籤，這對應於我的表格中的第二行行。我試圖 legend.text = c("","Extra") 但由此得出兩個標籤，而 legend.text = c(NULL,"Extra") 只消耗一個標籤，但與第一子欄的顏色。提前致謝！

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GGplot2更改圖例項目

由於時間過程，我有更多的圖例項目，但我只想顯示兩個標籤：Healthy和Patient。 ## Construct the data healthy <- rnorm(100,mean=0,sd=1) patientTimeA <- rnorm(100,mean=1,sd=1) patientTimeB <- rnorm(100,mean=3,sd=1) patientTimeC <- r

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如何在用兩個座標軸繪圖時填充圖例背景顏色？

問題我有一個有2個y軸的圖，每個對應一組線。實線對應於左側的y軸，而虛線對應於右側的y軸。我也有一個圖例，我希望它只使用實線作爲鍵，因爲虛線具有相同的標籤，具體取決於它們的顏色。問題是當我爲實線繪製圖例，然後是虛線代碼時，網格線顯示的是圖例。我需要爲兩個軸指定網格線，因爲它們不會以其他方式顯示，並且如果將圖例移動到虛線，則會將虛線用作關鍵點。我也不想改變我的繪圖順序。代碼和情節 #Plot