left-join

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我有2個表 Table 1: farm has columns id, name, id_tech, id_manager Table 2: User has columns: id, name 而且我在mysql中運行下面的語句： SELECT eco_farm.id, eco_farm.name as farmname, A.name as manager, B.name a

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BigQuery，左加入

我困在一個非常簡單的SQL腳本中。我想在Google BigQuery上執行LEFT JOIN。 SELECT a.name，b.name FROM [大量查詢-00000：表1]左連接 [大量查詢-00000：表2] B關於b.name = a.name LIMIT 10 我不斷收到一條錯誤消息： ON子句必須和每個表中的一個字段名=比較，用表名作爲前綴的所有字段名。考慮使用標準SQL .g

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如何使用多個連接編寫查詢並使用子句？

獲取EST_ID = 10和VALUE = 0且EST_ID = 11且值= 1的所有B_NAME如果存在EST_ID。在下面的例子中，輸出應該是B1，B2。 B4不應該被選中，因爲它有EST_ID = 12。 ID B_ID B_NAME EST_ID VALUE 1 1 B1 10 0 2 1 B1 11 1 3 2 B2 1

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DATE字段中的左連接不在SQL中工作

這是訂單管理系統方案。我有一個[SalesHistory]表具有以下字段： ItemMasterIDvarchar(60) 數量int 訂購日期DateTime （省略非相關領域）上SalesHistory執行以下查詢： select Cast(OrderDate as Date) 'OrderDate',Sum(Qty) 'Qty' from

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如果在連接表中存在指定值，如何選擇帶有LEFT JOIN的行？

我不知道如何構建查詢。我需要從表CONTENT行其還沒有列tmplvarid = 8在左側加入了TEMPLATE VARIABLES列 SELECT con.id, con.alias, tv.tmplvarid FROM modx_site_content as con LEFT JOIN modx_site_tmplvar_contentvalues as tv ON con.id=tv.co

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如何在四張桌子上應用左外連接條件？

我試圖在4個表上應用連接。但我找不到適當的結果。我有4個表，如1.students，2.college，3.locations，4.departments。所以我在所有可用於連接條件的表中都有相同的列sid。我希望所有匹配的行都來自四個表，如下面select語句中提到的列和左外表中的不匹配行，這是左外連接的工作。我試過這種語法。 select students.sname,

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左外連接刪除Pentaho中的行DI

我有兩個數據集（csv文件），我使用「CSV文件輸入」步驟將其引入到Pentaho DI轉換中。文件A具有列joincol，其值在列joincol中的文件B中出現。我想要將文件A中的數據與條件爲A.joincol = B.joincol的文件B中的數據進行左連接，從文件B中的wantcol列中獲取相應的數據。非常簡單的東西。作爲（必要的）預備步驟，我將要加入的列上的兩個數據集（即A.joinc

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sql查詢解釋

以下是用於從源表STG01_ACCOUNT_EBS_SRC_DUP到目標表STG02_ACCOUNT_F_DUP中選擇數據的查詢。當這些關節正在執行時，我正在很難看到數據。 - 我的理解是十個人一桌的實例已創建從P1到P10和十列別名從G1創建G11。 insert into STG02_ACCOUNT_F_DUP select distinct '10' HIER_ID, 'EXPIT' HI

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簡單：幫助追加SQL數據

我試圖使用現有數據庫（customerdata）中的DOB列將年齡列添加到數據庫（junecustomers）。我在兩個數據集中都有匹配的名字，姓氏和customerid列。在customerdata數據集中，我有我想用來計算年齡的DOB列。它是否正確？ select * from junecustomers left join customerdata on junecustomers.c

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如何在firebird中的兩個不同的表中得到兩個不同的總數？（加入使用左外3個表連接）

我有3個表及以下 Table #1 EMPLOYEE EMPLOYEE ID EMPLOYEE_NAME 1 Juan Dela Cruz 2 Jobert Saver Table #2 ADD_TABLE ADD_TABLE_PK EMPLOYEE_ID ADD_AMOUNT 1 1 10.00 2 1 13.00