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    knn使用餘弦和jaccard的距離

    我是R和機器學習的新手。我使用歐幾里德距離運行KNN分類。我想知道如何在R中使用餘弦和jaccard距離而不是Euclidian？有沒有我可以使用的軟件包？ 謝謝
    r knn 2017-07-16

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    postgis在地理和幾何之間的精度和性能方面的差異

    我開發了一個電報機器人，它可以匹配2個用戶使用相同的語言，當他們都在尋找一個具有postgres查詢的合作伙伴時。 我想添加可選的能力來匹配用戶也取決於位置（最接近的用戶）。 因爲這是一個選項，我想我會保持列默認情況下，如果用戶發送他的位置我添加它。 我打算用postigs來實現這個。 我有兩個問題： 是它更好地使用地理或幾何？因爲人們可以來自世界各地，我在這些情況下閱讀最好是使用地理，但無論如何
    python database postgresql postgis knn 2017-07-26

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    使用K最近鄰居創建特徵

    我對Python和機器學習相對較新，但我一直在努力構建抵押價格的預測模型。我在掙扎的地方是使用K-最近鄰算法來創建一個特徵。 這就是我所理解的機制就是我要完成的任務： 我有兩個數據文件：出售抵押貸款和上市 在這兩個數據文件我也有同樣的功能抵押貸款（包括緯度/長）。 我想創建一個列在抵押貸款上市列表，表示最緊密相關的家庭在中區價格的中間地區。 我將使用3中列出的方法創建1-3個月，4-6個月，7-1
    python machine-learning data-science knn nearest-neighbor 2017-07-27

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    使用自定義數據集而不是MNIST進行培訓

    我想使用自定義數據集，其中包含除英語以外的其他語言的手寫字符圖像。我打算使用分類手寫字符的KNN算法。 下面是我在這個時間點面臨的一些挑戰。 1.圖像大小不同。 - 我們如何解決這個問題，使用Python完成任何ETL工作？ 2.即使我們假設它們具有相同的尺寸，每個圖像的潛在像素將在70 * 70左右，因爲字母比英文複雜且字符之間具有許多特徵。 - 這對我的訓練和表現有什麼影響？
    python machine-learning deep-learning knn handwriting-recognition 2017-07-29

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    〜的含義是什麼。在R？

    我想了解的~.在R.含義這是從kknn函數的一個例子： library(kknn) data(iris) m <- dim(iris)[1] val <- sample(1:m, size = round(m/3), replace = FALSE, prob = rep(1/m, m)) iris.learn <- iris[-val,] iris.valid <- iris[val
    r knn 2017-07-31

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    用於創建使用KNN算法進行文本挖掘的模型的R代碼中的錯誤

    我正在嘗試對35000行數據進行一些文本挖掘，並且當我嘗試從modeldata創建模型時，我採用了行，我決定用於培訓和測試。而且，我還將已知類別的訓練數據輸入到模型中。 我收到此錯誤。 錯誤在KNN（modeldata [火車]，modeldata [測試]，CL [火車]）： 太多的關係在KNN 任何建議如何解決它。 我已經爲100 問候， 仁種子。
    r text-mining knn 2017-06-14

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    算法兩個實際生活中的問題

    有哪些，我苦苦尋找的答案兩個實際的問題： 餐廳服務：當我用我的訂餐應用程序（如FoodPand，Zomato，等等），當我登錄時，應用會檢測到我的位置，並據此建議附近的餐館（可能範圍足夠好，以便所選餐廳可以提供食物）。 駕駛室服務：當我使用出租車服務（如尤伯杯或OLA），他們也檢測到我的位置，當我嘗試預訂了一輛出租車，並建議可當時附近的出租車。 問： 如何找到最近的餐館和出租車最近做？他們實際使用
    algorithm data-structures tree knn 2017-06-15

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    從kknn模型中檢索距離矩陣

    在R中使用mlr包並進行交叉驗證時，是否可以從kknn模型中檢索距離矩陣？ library("mlr") data(iris) task = makeClassifTask(data = iris, target = "Species") lnr = makeLearner( cl = "classif.kknn", predict.type = "prob",
    r knn mlr 2017-08-06

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    使用sklearn獲得相同的精度和召回（K-NN）值

    更新的問題： 我這樣做，但我得到了同樣的結果，既精度和召回是因爲我使用average ='binary'？ 但是當我使用平均= '宏觀' 我收到此錯誤信息： 測試定製審覈 messageC：\ Python27 \ LIB \站點包\ sklearn \指標\ classification.py：976 ： DeprecationWarning：從版本0.18開始，當使用平均精確度/召回率/ F-
    python-2.7 scikit-learn knn 2017-08-11

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    未知的標籤類型： '連續'

    同胞隊 有一個問題 ---------------------- Avg.SessionLength TimeonApp TimeonWebsite LengthofMembership Yearly Amount Spent 0 34.497268 12.655651 39.577668 4.082621 587.951054 1 31.926272 11.1094
    python pandas scikit-learn knn 2017-08-11
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