kafka-producer-api

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    如何在kafka中的所有分區中生成火花寫入消息,以便我可以使用directstream並提高流的性能。 這裏是我的代碼: - object kafka { def main(args: Array[String]) { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("FlightawareSparkApp") sparkConf.set

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    這是earlier discussion的後續問題。我認爲Zookeeper是卡夫卡經紀人或「消息總線」的協調員。我明白爲什麼我們可能希望生產者/消費者客戶端通過Zookeeper進行交易 - 因爲Zookeeper具有內置的容錯功能,以便與哪些Kafka代理進行交易。但是對於新模式 - 即0.10.1+,我們應該總是在生產者/消費者客戶中完全繞過Zookeeper?我們是否通過這樣做放棄了任何優

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    我是卡夫卡的新手,但看過一些教程,所以我知道卡夫卡是如何工作的。我試圖運行我用Python編寫的生產者,但是我不知道如何在啓動我的zookeeper服務器和kafka服務器後運行此文件。如果任何人都可以告訴我要在命令提示符下編寫的命令的結構,我將非常感激。 謝謝! 卡夫卡監製: import json import time from kafka import KafkaProducer f

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    IM與卡夫卡合作生產的消息,和我做了一個這樣的製片人: synchronized (obj) { while (true){ long start = Instant.now().toEpochMilli(); for (int i=0; i< NUM_MSG_SEC ; i++) { PriceStreamingData

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    當我將生產者設置放入代碼中時,我一次又一次地遇到問題。當我沒有它時,一切正常。下面給出了它包含所有代碼的文件單個文件,我試圖將一個文件寫入一個kafka流。並得到這個編譯錯誤。 package somePackage import java.nio.file.Paths import akka.Done import akka.actor.{Actor, ActorLogging, Ac

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    bin/kafka-producer-perf-test.sh --messages 1000000 --message-size 1000 --topics kafka_producertest_1replication_1partitions --broker-list mesos006:9092,mesos007:9092,mesos008:9092 --threads 1 --compre

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    我對屬性heartbeat.interval.ms和poll()方法感到困惑。 我希望,poll()方法會在調用poll()方法時發送心跳。假設,heartbeat.interval.ms被配置爲1秒,但poll()方法需要2秒來完成處理。它會在2秒後或每秒鐘通過後臺線程發送心跳。

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    我目前使用的是windows機器,並且能夠通過命令提示符使用Kafka製作者和使用者讀取整個文件。我只需要獲取文件中的最近更改,並需要將其用作Apache flink的輸入。我嘗試使用this link,但由於kafka客戶端jar不匹配問題,我無法使用它。 在我當前的方法中,當我每次加載整個文件時調用生產者,我們需要每次運行它以查看文件發生的更改。我想過使用線程和使用java代碼比較文件差異的一

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    只是想正確理解基礎知識。 假設我有一個名爲「myTopic」的主題,它有3個分區P0,P1 & P2。 這些分區中的每一個都有一個引導器,並且這個主題的數據(消息)分佈在這些分區中。 1.生產者將總是基於代理的負載以循環方式向分區的領導寫入數據。是對的嗎? 2.生產者如何知道分區的領導者? 3.閱讀特定主題的消費者應閱讀該主題的所有分區?那是對的嗎? 感謝您的幫助。

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    經過幾個星期的尋找一些信息在這裏和谷歌,我決定在這裏發佈,看看是否有任何人有同樣的問題可以舉起我的手。 我有一個在Eclipse Ganymede中使用tomcat與我的本地數據庫連接開發的java應用程序。問題是我想發送一個簡單的消息(「Hello World」)到發佈在公共服務器上的卡夫卡主題。我導入了庫並開發了Kafka函數,但是當我在調試模式下運行時發生了一些情況。編譯時我沒有問題或可見錯