我是新的火花流，我不明白地圖如何工作。我想從一個流排隊一些問題後，我從一個構造函數，因此我寫它傳遞的是： val data = inp.flatMap(_.split(","))
val points = data.map(_.toDouble)
val queue: Queue[Point] = new Queue[Point]
points.foreachRDD(rdd => {
rd
我試圖計算位數計算位數高效的算法（可近似具有一定精確度保證或錯誤邊界）一個巨大的數據集（萬億字節的數據）。我如何有效地計算分位數。要求是 1) Can be computed efficiently (one-pass) or in a distributed way (merging)
2) High accuracy (or at least can be controlled)
3) C
Spark和Scala的新手。試圖達到以下。我的消息看起來像以下（鑰匙，ID，版本，dataObject時） val transformedRDD = processedMessages.flatMap(message => {
message.isProcessed match {
case true => Some(message.key, message.id, mes
我試圖實現包含容錯的Kafka應用程序的Spark Streaming。當我重新啓動應用程序時，它會讀取重新啓動前已讀取的消息，並且我的計算出錯了。請幫我解決這個問題。 這是用Java編寫的代碼。 public static JavaStreamingContext createContextFunc() {
SummaryOfTransactionsWithCheckpoints a