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我有串的名單我已經加入自定義地圖的CustomMap類是一種自定義的地圖，我使用的工具類指鍵和值 Example List<CustomMap<Integer,String>> dropdown=new Arraylist<CustomMap<Integer,String>>; map.put(1,"APPLE"); map.put(2,"BANANA"); map.put(2,"ORA

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使用MVA在獅身人面像的屬性

假設我們有三個表： pr_brand（ID，標題） pr_brand_usages（ID，pr_brand_id，pr_usages_id） pr_usages（ID，標題）在sphinx.conf文件的查詢是： SELECT p.id,p.title as title FROM pr_brand p LEFT JOIN pr_brand_usages u ON u.pr_brand_id

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爲什麼可以在節點

調用貓鼬Model.create當我不鏈條.catch我有一個貓鼬架構和我打電話Model.create（）。當我以後鏈「抓」的「然後」我得到了一個未定義不是一個函數，如果我只是叫誤差函數作爲第二個參數「然後」，然後我不知道。但是，當我打電話的方法，如Model.find，我可以用「抓」。爲什麼我不能鏈 '抓' 調用Model.create時 var mySchema = Mongoose.

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Django與多個模型分頁（表）

我們有多個模型（表格）用於存儲客戶類別明智的訂單。 class BookOrder(models.Model): user = models.ForeignKey(User) order_details = models.CharField(max_length=255) created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=T

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在Postman Body中捕獲外部API錯誤消息

我正在使用以下代碼來完成外部API調用。 WebResponse response = request.GetResponse(); string JSONResult = null; var data = response.GetResponseStream(); using (var reader = new StreamReader(data)) {

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php mysql顯示從結果集中選擇的記錄

我有一個查詢獲取對評論的回覆。所以我的第一個查詢有他們的評論，例如 comment 1 reply 1 comment 2 comment 3 reply 1 reply 2 reply 2 評論3有3條回覆。我做了一個查詢來獲取我的

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如何在SQLServer數據庫中複製大量數據集

我有一個要求，使用新的主鍵將當前數據庫的「快照」複製到同一個數據庫中。有問題的模式由大約10個表組成，但少數表可能包含數十萬至1百萬條需要重複的記錄。我在這裏有什麼選擇？恐怕編寫SPROC需要在整個操作過程中鎖定有問題的數據庫行（對於併發），這對其他用戶來說很煩人。假設我們可以將其優化到sqlserver允許的最大範圍，這種操作需要多長時間？執行這麼多插入操作需要30秒到1分鐘嗎？我無法鎖定

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Asp.net MVC 3遠程驗證問題

每次遠程確認火災的窗體上，我得到以下網址...不出我所料： http://localhost:13927/Validation/ValidateAnswer?%5B0%5D.Episodes%5B0%5D.Questions%5B0%5D.Answers%5B0%5D.AnswerText=undefined&%5B0%5D.Episodes%5B0%5D.Questions%5B0%5D.Ans

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CSS條形圖溢出，兩行而不是單行

將一個簡單的條形圖放在一起但是它在某些值上溢出，目標是使其響應，所以我使用％而不是固定值。如果有100％的集裝箱寬度它的工作原理，但我需要並排有這三個方面的這樣的容器爲33％ div.label { background:blue; width:20%; } div.bar{ width:80%; } div.bar_value{ backgro

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numpy的負載提升「AttributeError的： '模塊' 對象有沒有屬性 'expr的'」

我嘗試運行 #!/usr/bin/env python import os from numpy import * b= ones((3, 3)) print b save('fff', b) a = load('fff.npy') print a.shape print 'fertig' ，但它提出： Traceback (most recent call last):