ggplot2

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我可以使用direct.label（）和ggplot的scale_colour_manual（）嗎？

下面的代碼紅色和黑色的手動顏色比例分配給我的觀點： require(ggplot2) require(directlabels) dtest <- data.frame(x=1:20, y=rnorm(20,0,5), v=seq(1,2)) p <- ggplot(dtest, aes(x=x,y=y,color=as.factor(v))) + geo

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如何使用ggplot2控制圖的尺寸/大小

我正在使用ggplot2（分別爲qplot）生成帶Sweave的報告。現在我需要一些幫助調整劇情的大小。我使用下面的Sweave代碼來包含它。 \begin{figure}[htbp] \begin{center} <<fig=true,echo=false>>= print(mygraph) @ \caption{MyCaption} \end{center} \end{figur

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覆蓋ggplot2中的多個stat_function調用

我有兩個data.frames，一個包含原始數據，另一個包含我從原始數據派生的建模係數。更多詳細信息：第一個data.frame「raw」包含許多變量和四次運行的「Time」（0s到900s）和「OD」。第二個data.frame「coef」每個Variant /運行組合包含一行，並在該行中包含各個係數（「M」，「D.1」和「t0.1」）。我已繪製原始數據拆分爲每個變種和由runID着色，沒

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如何調整geom_line中的線條大小而無需獲取其他（無用的）圖例？

我想調整我的線的大小（他們兩個），因爲我覺得他們太瘦了。下面的代碼是這樣做的，但創建了一個尺寸的圖例，這是無用的，因爲尺寸沒有變量可以映射到它。 qplot(date,value,data=graph1,geom="line",colour=variable,xlab="",ylab="",size=1) + scale_y_continuous(limits = c(-0.3,0.3)) +

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R ggplot2：使用stat_summary（mean）和對數刻度

我有一堆隨着時間的測量，我想在R中繪製它們。下面是我的數據樣本。我有6次測量的每4個時間點： values <- c (1012.0, 1644.9, 837.0, 1200.9, 1652.0, 981.5, 2236.9, 1697.5, 2087.7, 1500.8, 2789.3, 1502.9, 2051.3, 3070.7, 3105.4, 2692.5,

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需要的示例：使用帶ggplot2的箭頭（）

我想創建一個geom_path（），該箭頭指向路徑中的下一個位置。我可以繪製路徑，沒有問題，例如： df <- (x=1:12, y=20:31, z=1:12) p <- ggplot(df, aes(x=x, y=y)) p + geom_point() + geom_path() 現在想什麼，我能夠做的是劇情，在路徑指向箭頭從一個元素到下一個。如果您能告訴我如何平滑從路徑中的一個

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ggplot和R：隨着時間的推移兩個變量

我想知道如何使它在下面的示例數據集中的x和y繪製在橫軸上的每個框架元素的縱軸上。我如何使用ggplot2來做到這一點？ X，Y =變量，幀= YYYYMM 示例數據： df <- structure(list(x = c(0.000892333625290767, 0.0161153931761482, 0.0188150880795816, 0.0268699106638318, 0.0186

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在facet中重疊y尺度（scale =「free」）

我在過去的幾個星期裏一直在學習ggplot。一般來說，我正在完成任務（儘管緩慢），但現在我卡住了。我創建了下面的小面劇情：http://dl.dropbox.com/u/7752237/example_bad_y_scales.pdf 車花是由 pl <- pl + facet_wrap(~sci_name,ncol=1,scale="free") 完成的問題：數字上y標尺不看，從0-70去（

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動態生成許多字段的R格圖

我在想以下是否可能。我有一個調查，有100多個問題，所有分類，收集在4個地點。所有的問題都被標記爲q1，q2等等。假設有簡單的100個。我可以在視覺上的特定問題的結果各地點與比較： library (lattice); histogram(~ q75 | location, data = survey, layout=c(1,4)); ，或者與GGPLOT2， library (ggpl

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ggplot2備忘單

有很多通用的R cheat sheets，但是有沒有ggplot2的備忘單？