ggplot2

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說，我在ggplot2中使用facet_grid()來獲得2個直方圖。現在我想將這些直方圖與泊松曲線（對於2個直方圖/網格具有不同平均值）和另一個分佈的第二條曲線（爲此我想手動提供值的概率函數）疊加。如何才能做到這一點？構建一個例子： library(ggplot2) value<-c(rpois(500,1.5)) group<-rep(c("A","B"),250) data<-

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ggplot：如何指定多個盒形圖的垂直順序？

我想在下圖中更改醫院的堆疊順序，所以＃1位於頂部，＃4位於底部。的圖表產生用 ggplot(survey,aes(x=hospital, y=age))+geom_boxplot()+coord_flip()+xlab("")+ylab ("\nPatient Age") 和我所需要的頂>向下爲了什麼是現在相反。我不確定爲什麼它現在是這樣。「醫院」專欄是一個重要因素。非常感謝！

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ggplot2生成的切片圖

我想知道是否可以分別切割一個圖形和一個用ggsave生成的.png文件。如果我不想使用默認圖例或標題並將其設置爲FALSE，則會留下大量空白區域。那麼是否有一種R方法可以將圖像上下幾個像素剪切掉？ Thx提前！

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barplot與ggplot月總計？

我有時間序列數據（我已經在這裏張貼作爲一個data.frame）： x <- structure(list(date = structure(c(1264572000, 1266202800, 1277362800, 1277456400, 1277859600, 1278032400, 1260370800, 1260892800, 1262624400, 1262707200), clas

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ggplot2地獄rpy2-2.0.7 + python 2.6 + r 2.11（windows 7）

我使用rpy2-2.0.7（我需要這個與Windows 7一起工作，並編譯新的rpy2版本的二進制文件是一個混亂）將一個雙列數據框推入r，在ggplot2中創建幾個圖層，然後將圖像輸出到< .png>中。我已經浪費了無數個小時，我確實設法輸出我需要的文件在某一點，但（愚蠢）沒有注意到，並繼續與我的代碼坐立不安... 我會真誠地感謝任何幫助;下面是示範的一個（微不足道的）例子。非常感謝您的幫助！！

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R + ggplot：座標轉換和geom_fill

下面的代碼工作得很好： p <- ggplot(df,aes(x=x,y=y)) p <- p + geom_tile(aes(fill=z)) p 它繪製一個很好的熱圖。這裏df包含x和y，使用expand.grid()和z創建，其包含每個（x,y）座標的值。此代碼，而另一方面 p <- ggplot(df,aes(x=x,y=y)) p <- p + coord_map(proje

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R + ggplot：更新問題geom_tile

我最近安裝了最新版本ggplot的，通過下載從CRAN源，然後運行 install.packages("/path/to/ggplot2_0.8.8.tar.gz", repos = NULL, type="source") 現在，運行從geom_tile第一個例子中（）的在GGPLOT2網站上的文檔： library('ggplot2') pp <- function (n,r=4) {

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在ggplot2中添加指數geom_smooth

我試圖用ggplot2生成一些示例圖形，我選擇的其中一個示例是birthday problem，這裏使用Oscon的Revolution computing presentation中的代碼'借來的'。 birthday<-function(n){ ntests<-1000 pop<-1:365 anydup<-function(i){ any(dupli

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更容易的方法來繪製ggplot中的累積頻率分佈？

我正在尋找一種更簡單的方法來繪製ggplot中的累積分配線。我有一些數據，其直方圖我可以馬上顯示與 qplot (mydata, binwidth=1); 我找到了一種方法，在http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/quantitative-data/cumulative-frequency-graph做到這一點，但它涉及幾個步驟和探索數據時

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如何用ggplot2對頻率進行barplot？

我有一個融合的數據集，其中包含一列「值」，它表示絕對數量隨數據集的每一行而變化。我想在國家的條形圖中顯示此號碼。 p <- ggplot(melted,aes(factor(country),y=as.numeric(value))) + geom_bar() +opts(axis.text.x = theme_text(angle = 90,hjust = 1)) 我得到的是：錯誤PMIN