frequency-analysis

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    我有我認爲是一項基本任務,但已證明不然。我有一系列調查,我需要將其轉換爲每個調查的頻率表。例如,調查1包含6個問題,其中參與者有5個回答選項。對於每項調查,我需要製作一個包含每個問題(本例中有6個問題)的表格,以及每個問題的每個回答選項都回答的參與者的百分比。 我一直在使用prop.table,但一直只能做到這一個單一的問題,我還沒有想出如何添加一個百分比符號,我失去了問題變量標題在行中名稱。 總

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    假設我有一個知道採樣率爲Fs但未知中心頻率爲Fc的SDR採集的I/Q數據。如果我繪製頻譜,它的範圍將從(-Fs/2)到(+Fs/2)。所以我可以推斷出任何東西(例如,存在哪些頻率),或者我需要明確地瞭解中心頻率?

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    我正在編寫一個程序,記錄每個字母輸入的次數,以幫助我進行頻率分析。我的程序能夠工作,但它總是以曲線的形式輸出我的答案的一部分。示例輸出: Length of message: 591 characters A 11 1% B 27 4% C 37 6% D 2 0% E 2 0% F 5 0% G 17 2% H 8 1% I 9 1% J 49 8% L 7 1% M 4

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    我想實時獲取從麥克風獲取的語音輸入的頻率。我搜索了這個,並瞭解了FFT和另外的2,3種算法,但是實現這些算法似乎非常複雜。 我正在尋找一個C#庫,使我能夠將頻率簡單地插入到數組中而無需實現它。

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    假設你有以下系列值: import numpy as np data1=np.array([1, 0.28571429, 0.20408163, 0.16326531, 0.14285714, 0.10204082, 0.08163265, 0.06122449, 0.04081633, 0.02040816]) 現在你想使用numpy.fft繪製的data1的Spectral

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    我使用github中的這個spectrogram.js繪製頻譜圖並實時獲取頻率值。 Github Repo 我寫了這個額外stopSong功能: function stopSong() { var analyser = audioContext.createAnalyser(); var ctx = new AudioContext(); var osc = ctx.createOs

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    我正在使用Web Audio API來獲取來自麥克風的聲音的頻率。爲此我在這個github倉庫中找到了一些有用的代碼:https://gist.github.com/giraj/250decbbc50ce091f79e。 現在我的問題是,我得到了很多不同的頻率,只有一個小小的聲音。這聲音可能來自我的聲音或來自樂器。 這些頻率像90到4000Hz之間。但是據我所知,一個人的聲音或者一個樂器的音符只能

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    我試圖找到表示像素的圖像中的運動數據的矢量產生的波形的振盪和頻譜頻率。 的數據被存儲在文本文件,如下所示: 75.000000 60.000000 52.000000 61.000000 66.000000 78.000000 86.000000 74.000000 59.000000 47.000000 58.000000 60.000000 81.000000 85.

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    我有其產生大致正弦數據的儀器確定時間相關的頻率,但與頻率在時間上稍微不同。我使用MATLAB來創建一些代碼來描述時間依賴性的特徵,但我遇到了一些問題。 我生成我的數據的形式的理想化的近似,I(T)= SIN(2 PI F(T)t)的,與F(T)可變的,但目前經測試,線性或二次。然後我工具(的寬度瓦特)的滑動漢明窗口以產生一組傅里葉變換F [I(t)的,T']對應於數據點I(t)的,並且每個˚F [

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    鑑於standardized rainfall一個rasterbricka與monthly時間序列數據爲大約60年,我怎樣才能計算上rasterbrick以下,而不必訴諸於數據塌陷成dataframe: Q = negative/positive number of severely dry/wet months per total months of severely dry/wet event