faceted-search

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我使用Solr爲我們的電子商務應用程序加電刻面功能。這裏https://wiki.apache.org/solr/SimpleFacetParameters#Tagging_and_excluding_Filters 描述在應用程序方面對其進行了標準的方式來實現，我們使用Solr的返回提供的UI過濾經驗方面和網址的使用方面爲PARAMS建。然後使用這些參數將fq的分面參數傳遞給Solr。這只是我

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Solr的小面僅日期除去時間

我試圖做兩個字段時間戳和價格方面樞紐，這裏是我的Solr查詢如何： http://localhost:8888/solr/collection1/select?q=description%3laptop&wt=json&indent=true&facet=true&facet.pivot=timestamp,price&stats=true&stats.field=price&stats.face

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如何獲得冬眠搜索方面

我下面講的小面休眠搜索文檔相關對象：我有https://docs.jboss.org/hibernate/stable/search/reference/en-US/html_single/#query-faceting 我是能夠產生我的面，例如我authorNames +計數： name1 = 100 name2 = 200 and so on.. 但我的問題是如何查詢作者對象，如果我想

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Prestashop分面搜索顯示價格的長期價值

我正在使用prestashop1.7並試圖編輯分面搜索過濾器。我無法配置價格搜索過濾器，因爲它顯示了很長的值列表，即使我已經配置了它（從prestashop後端），只顯示5個值列表。有沒有辦法解決這個問題。也提供了截圖。 [1]：https://i.stack.imgur.com/5XffS.png [後端的圖像，其中我已經將值設置爲最大值5] [2]：https://i.stack.imgur.

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Solr的：計算方面的數字時忽略字符串的外殼

我在我的數據庫中的這些價值觀爲title領域： "I Am A String" "I am A string" 我希望可在我的搜索結果方面的標題字段。當前的結果： <lst name="title"> <int name="I Am A String">4</int> <int name="I am A string">3</int> </lst> 期望的結果：

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與小蒙戈搜索結果計數

我是新來蒙戈，我期待實現使用氧化鎂司機轉到一個面搜索。我需要獲得符合我的查詢以及方面計數的文檔。我目前的執行是執行查詢來獲取文件，然後用同樣的參數，以獲得小計數另一個查詢，但似乎真的效率低下。是否有一個很好的方法來一步完成此操作？舉例來說，如果我有藏書： [{ title: "Book One", author: "Author A", numPages: 20,

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不Azure的搜索返回正確的計數方面想要搜索數以百萬計的項目

我想問的原因時 - 我們使用Algolia當我們有數據項的1-3mln +，是不是能爲面返回正確的號碼（50GB〜）我們搜索了。 Algolia技術人員證實了這一點 - >他們正在優化檢索時間，因此更願意以不正確的計數返回更少的數據，但速度很快。他們主要關注FTS。只是想確認什麼是Azure的搜索方法 - 我們可以依靠呢？還是我們應該創造自己的面孔？主要講的情況很簡單 - 電子商務應用（網絡店

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ArangoDB分面搜索性能

我們正在評估ArangoDB在空間計算方面的性能。有能力做相同的其他產品，無論是通過特殊的API或查詢語言的人數： MarkLogic刻面 ElasticSearch聚集 Solr的車花等據我們瞭解，有在Arango中並沒有特別的API來明確計算面板。但在現實中，並不需要它，感謝全面的AQL可以很容易地通過簡單的查詢來實現，如： FOR a in Asset COLLECT att

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阿爾戈利亞面上的過濾jsons字符串

我有一個algolia索引。其中一個方面的，標籤是像這樣 {"_id":"56179ac8c5c84cda2d036a88","type":"tag","slug":"budget","title":"budget"} 曾是JSON。我將它保存爲JSON.stringify（tag）以便能夠將其作爲一個方面。另一個方面是城市。 https://JKHJHKMN.algolia.net/1/

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我們如何在Bigquery上進行全文搜索和分面處理？

未來我們的網絡產品將有數百萬條記錄。所以我們使用了Bigquery進行數據存儲和分析。我們必須在flipkart之類的搜索頁面上構建過濾器，amazon提供產品過濾器。基本上，我們需要在我們的搜索頁面左側不同的過濾器。藉助這些過濾器，我們可以看到我們想要的結果。每個過濾器都有其計數，即該類別/術語中的記錄數。所以我們必須以這樣的方式構建查詢，以便給出每個類別（術語）的結果和計數。這裏類別表示不同