dlib

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    我需要std::vector的dlib::matrix,但我不知道在編譯時的矩陣大小;文檔告訴我: // (Note that if you don't know the dimensionality of your vectors at compile time // you can change the 2 to a 0 and then set the size at runtime)

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    我試圖用dlib的豬金字塔檢測器來訓練狗臉檢測器。 我使用哥倫比亞狗數據集:ftp://ftp.umiacs.umd.edu/pub/kanazawa/CU_Dogs.zip 起初我會得到0%的召回,但通過增加C值,我設法將它增加到訓練集的62%和測試集的53%。在某個點增加C值後停止幫助(1000+)並且只會減慢訓練。 精度雖然很高,但如果它確實找到了狗的臉,它總是正確的,沒有看到任何誤報。 您

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    我使用Dlib的正面人臉檢測器來檢測圖像中的人臉;但是,它無法檢測到小於80乘80像素的臉部。 DLIB在face_detection_ex.cpp例如使用上採樣到pyramid_up()增加臉部大小的輸入圖像。但是,它會使算法變得更慢,因爲它必須搜索更大的圖像。 我不知道是否有人知道這個問題的解決方案。

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    我試圖使用python的dlib庫來檢測面部標誌。我正在使用face detector上給出的示例。我在安裝dlib之前安裝了所有依賴項。 首先我使用上面鏈接中給出的「sudo apt-get install libboost-python-dev cmake」安裝cmake和libboost。然後我使用「pip install dlib」安裝dlib。 我的代碼: import sys imp

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    我正在從事一個與識別臉部情緒(悲傷,快樂,憤怒等)有關的項目。我正在使用dlib庫中的面部標誌性檢測器來檢測68個興趣點。對於相同的情緒,這些興趣點可以根據臉部的方向,眼睛的大小,嘴脣等在不同的面部上而變化。 我想規範這些興趣點,使他們不變臉的方向,眼睛的大小,嘴脣等。我可以用什麼技術來做到這一點。然後我想用SVM訓練數據。

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    我想使用LFW數據庫重新訓練Dlib的物體探測器。我想知道我在哪裏可以找到「labeled_faces_in_the_wild/frontal_faces.xml」文件?

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    我按照步驟根據http://npatta01.github.io/2015/08/10/dlib/但是當我嘗試運行(我使用sudo), python python_examples/face_detector.py examples/faces/2007_007763.jpg 收回錯誤。 首先,錯誤是 AttributeError: 'module' object has no attribu

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    在dlib中有一個示例python程序來檢測人臉地標位置。 face_landmark_detection.py 該程序檢測臉部特徵並用原始照片中的點和線表示地標。 我想知道是否有可能獲得每個點的座標位置。像(10,25)一樣。 'a'表示嘴角。 稍微修改程序一次處理一張圖片後,我嘗試打印出dets和shape的值而沒有成功。 >>>print(dets) <dlib.dlib.rectangl

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    我在大學計算機視覺項目上工作,但堅持獲取由train_object_detector生成的邊界框的座標。 我搜索了整個文檔,但無法找到在C++中獲取座標的函數。我知道python,但我需要在c + +。研究了rectangle.h的摘要,但無濟於事。 從昨天開始嘗試過,但仍然沒有成功。我錯過了什麼? 矩形( const rectangle & rect ); 長左( )

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    我在多線程人臉tracking script中添加了一個correlation_tracker,奇怪的是,它通常很好地跟蹤屏幕上的臉部,但是當您將手放在相機上時,它會一直說相同的座標並突出顯示相同的區域。有沒有一種很好的方法來檢測被跟蹤物體何時離開?或者這是否需要在一段時間內處理較慢的全方位探測器對象? from __future__ import division import sys fr