dc.js

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我仔細查看了dc.js的文檔，發現了圍繞多系列折線圖的一些未解決的問題。我有一個看起來像這樣的數據： var data = [ //['time', 'text', 'temperature', 'count'], ['1379952000', 'field_1', 91, 56], ['1379952000', 'field_2', 50, 20], ['1379952000', 'f

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如何處理d3js中的大數據集

我有一個11 MB的數據集。每次加載文檔時加載速度很慢。 d3.csv("https://s3.amazonaws.com/vidaio/QHP_Individual_Medical_Landscape.csv", function(data) { // drawing code... }); 我知道，交叉過濾器可用於在瀏覽器中加載數據後進行切片。但在此之前，數據集很大。我只使用數

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添加在dc.js過濾器/ Crossfilter不更新圖表

的jsfiddle： http://jsfiddle.net/PYeFP/ 我有一個條形圖設置一個由一天 tripVolume = dc.barChart("#trip-volume") .width(980) // (optional) define chart width, :default = 200 .height(75) // (optional) de

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在另一個數據集的dc.js中添加過濾器

我將兩個數據集推入同一頁面。它們都來自單獨的mongodb表，但記錄通過主鍵'plankey'鏈接。我想從此圖中添加一個過濾器到第二個數據集中的過濾器。主要圖表功能： function loadProjectData(productName) { // $('#progress_dialog').show(); buildDataLoaded = false; $.get('/getb

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擴展dc.js添加一個「simpleLineChart」圖表

編輯在這裏看到的是什麼，我試圖做非工作例如：http://bl.ocks.org/elsherbini/5814788 我使用dc.js繪製從收集的數據蜜蜂在我的大學蕁麻疹。我將每個數據庫更改的新數據推送到圖表上（使用Meteor的魔力）。當數據庫超過5000條記錄時，重新渲染行會變得非常慢。所以我想在渲染前使用simplify.js預處理線條。要查看我在說什麼，請轉至http://dataco

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dc.js - 如何將總計添加到數據表？

假設我有dc.js創建一個DataTable，看起來像： ╔═══╦════════════╦═════════════╗ ║ ║ Name ║ Amount ║ ╠═══╬════════════╬═════════════╣ ║ 1 ║ Bob ║ 25 ║ ║ 2 ║ Sam ║ 25 ║ ║ 3 ║ Steve ║ 50 ║ ╚═══╩══════════

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dc.js渲染條形圖

我想使用dc.js庫渲染條形圖。我的CSV數據集被格式化，像這樣： Q，一年，類別，子類別，總共第一季度，2010年，X，XA，200 第二季度，2010年，Y，YB，100 Q3 ，2010，X，XA，300 Q4，2010，Z，ZB，45 Q1，2010，X，XA，80 Q2，2010，Y，YB，200 Q3，2010，X，XC ，301 q4，2010，z，za，205 Q1，2011，

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使用dc繪製折線圖js

我希望繪製一份簡單的我的數據折線圖，根據評論日期繪製評論總和。我迄今看到的例子僅繪製頻率http://www.d3noob.org/2013/08/add-line-chart-in-dcjs.html即日期的發生次數。有人可以告訴我我該怎麼做，或者鏈接到一個例子？ var data = [{review_date:'2013-Feb-1', reviews:40}, {revie

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生成高度歪斜的數據的直方圖

我正在使用dc.js,crossfilter.js和d3.js生成條形圖。條形圖表示信用卡交易的數據。它繪製交易數量（Y軸）與交易金額（X軸）的關係。它看起來像這樣：數據陣列基本上看起來像： [ ... { txn_id: 1, txn_amount: 20 }, ... ] 的數據變化很大取決於不同商家等，我不能做任何假設關

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有沒有辦法告訴crossfilter將數組的元素視爲單獨的記錄，而不是將整個數組視爲單個鍵？

我有一些數據集，其中一些字段值是數組，我希望使用crossfilter和d3.js或dc.js來顯示每個數據集中存在多少次這些值的直方圖。下面是一個例子： var data = [ {"key":"KEY-1","tags":["tag1", "tag2"]}, {"key":"KEY-2","tags":["tag2"]}, {"key":"KEY-3","tag