dataflow

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    我有一種情況,我需要將管道中的主數據流(1.5TB)連接到2個不同的數據集(4.92GB和17.35GB)。我用來爲兩者執行CoGroupByKey的關鍵是相同的。有沒有辦法避免在第一次完成後重新排列連接的左側?目前我只是將輸出作爲KV>。這似乎比在第一次連接之後分段發射每個元素要好,但第二個groupByKey似乎仍然比我預期的要長很多。我打算開始考慮拆分CoGroupByKey,看看我是否可以

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    抽象出實際的複雜代碼以使其更具可讀性。 在我們Angular 2的項目,我們有這樣的組件<top-component>(LEVEL 1): <top-component> </top-component> 它具有以下的模板:<some-form>(LEVEL 2): <some-form> </some-form> 其中有以下模板(LEVEL 3): <form #f="ngForm"

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    轉換郵件使用Spring雲數據流的版本1.2.2具有以下配置: spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.cloud.stream.binders.kafka1.type=kafka spring.cloud.dataflow.applicationProperties.stream.spring.cloud.stream

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    我正在尋找.NET TPL Dataflow庫的C++模擬。 在TPL數據流中,您可以指定塊的容量選項的並行度&。如果該塊的輸入隊列的大小達到它的容量,則相應的塊的生成器的執行被掛起: var buffer = new BufferBlock<int>(new DataflowBlockOptions() { BoundedCapacity = 10 }); var producer = ne

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    我想要讀取文件,並根據文件字段中存在的日期值將其寫入BigQuery分區表。例如如果文件包含7月25日和26日的兩個日期,則DataFlow應根據文件中存在的數據將該數據寫入2個分區。 public class StarterPipeline { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(Starter

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    無法繼續工作。注意使用SQL Server 2000 DTS包可以很好地工作。 AXDB是外部服務器(SQL Server 2000 Enterprise),OLAP是本地數據庫,SQL Server 2008 R2標準(olap是使用select語句獲取日期以在外部SQL Server上傳遞)。添加服務器名稱不起作用。 服務器鏈接,如果它很重要,可能不是。 如果我只是在那裏寫日期,而不是試圖通過

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    首先,我是氣流新手。我想要做的是使用氣流運行數據流作業。 搜索了很多鏈接,發現我們需要創建一個jar文件,然後使用airflow腳本我們可以運行它。有沒有人知道這個罐子應放在哪裏,意味着谷歌雲桶或本地路徑。我們可以通過氣流直接運行模板嗎?

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    我在varchar列'A'上有一個非聚集索引的表。 當我使用Order By A子句我可以看到它掃描索引並在幾秒鐘內給出結果。 但是,當我使用排序組件列'A',我可以看到它需要幾分鐘來排序記錄。 所以我明白,它不承認我的非聚集索引 沒有人有使用的SSIS指標而不是使用查詢,而不是組件的任何想法?

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    問題:使用airflow運行數據流作業時,出現錯誤,是否與我們提供的關鍵路徑有關。如果是的話應該是正確的道路。錯誤: File "/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/models.py", line 1374, in run result = task_copy.execute(context=context) File "/usr/lib/pyt

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    我正在探索Google Cloud Dataflow。 我想知道如果Java對象或JSON自動轉換爲TableRow是否可以完成。 就像我們可以自動分析JSON到POJO類一樣。 我找不到相關信息。 希望不要重複的問題。 將不勝感激的任何信息! 問候