data-structures

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    我正在製作一個將打印所有路徑的控制檯應用程序。但我很難想出如何顯示從源到目標的所有路徑。 這裏是我的代碼: #include<iostream> using namespace std; int arr[8][8] = {{50,30,45,120,0,7,0,0},{30,45,28,4,70,0,0,0}, {50,20,0,38,0,0,0,0},{0,4,30,0,52,0,3,

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    我知道兩種方法。第一個:文檔here heapq.nlargest(n, iterable, key=None) 和使用的第二傳統方法排序 sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:K] 的文檔中提到,這兩個是相同的。然而,我只是想知道兩者的複雜性是否相同,或者如果第一種方法是以較低的時間複雜度實施的。 我從我的算法課程,從列表中獲得前K元素可以操作

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    有兩個數組a[], b[];sum_a是a[]總和,sum_b是b[]和總和diff = |sum_a - sum_b|; 現在我們有機會與b[j]交換a[i]兩次; 我們想要獲得最小差異? 例如: 一個= 7 7 5 5 B = 3 3 6 6 我們能與6交換7 3和交換機5: 一個= 3 7 6 5 b = 7 3 5 6 所以我們可以得到的最小差異是(3+7+6+5)-(7+3+5+6) =

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    public class Node { Node next, child; String data; Node() { this(null); } Node(String s) { data = s; next = child = null; } Node get(

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    給定一個長度相同的文檔字符串s和長度相同的語言掩碼l我想用相應的語言模型處理文檔的每個部分(span?)。 比方說 s = 'As one would say in German: Wie man auf englisch zu sagen pflegt' l = ['en'] * 27 + ['de'] * 37 我想構建出文檔的 import spacy nlp_de = spacy.

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    我試着在我的代碼示例中使用二分搜索算法,但它沒有像我期望的那樣運行。我不知道爲什麼。請解釋我 var array = [1, 4, 6, 8, 9, 12, 15, 17, 19, 34, 55, 78, 80]; function binarySearch (array, numberToSearch) { var firstIndex = 0; var lastIndex = arra

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    在Java中,具有稀疏內容的大型二維數組的內存效率較低,因爲它佔用了連續的內存塊,而不管實際上存儲了哪些數據。 我正在尋找一種替代數據結構,可以以位置,網格狀的方式保存元素。我最好將存儲效率設爲O(n),其中n是實際在結構中的數據元素的數量。 乾杯!

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    線性探測的主要問題是聚類,許多連續的元素形成組,它開始花時間找到空閒槽或搜索元素。 爲什麼來自組&的連續元素爲什麼會影響找到空閒插槽的時間?

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    有一個在我們的應用程序工作區的概念。用戶可以是幾乎任何數量的工作空間的成員,並且工作空間實際上可以具有任意數量的用戶。我想實現一個活動源,以幫助用戶找出他們所屬的每個工作區發生了什麼事情,例如,當某人上傳文件或在工作區中創建任務時,此活動將出現在該工作區的活動源中以及每個其用戶活動供稿。問題是我無法想出一個合適的數據結構來快速讀取和寫入活動。我想出了存儲着每個活動與屬性Targets這是所有工作區

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    我有一條線和一個多邊形。該線可以部分在內部並且部分在多邊形之外。該線可以在單點或多點處與多邊形相交。線條的實施例被示出爲下面 請參考圖片。對於水平的紅色線,我想獲得線段列表。期望的輸出是(A-B)(C-D)(E-F),對於垂直線我想要得到線段1-2。 我經歷了how to detemine if a line segment is inside of a polygon?等堆棧溢出問題。 但無法獲