data-modeling

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    我是Neo4J的新手,我對下面描述的問題領域的最合適的數據模型有疑問。 背景 據我所知,在每個Neo4j的關係有各種各樣,傳出,傳入或無向的方向。我讀到,新手在「雙向」關係中犯的一個常見錯誤是,他們可能會在兩個方向上建立關係模型,實際上一個無向關係可以很好地滿足目標。我也明白,不管在查詢時可能忽略它並根據關係的任何一方進行查詢的方向。 問題域 這有點老生常談,但我堅持下來,在一個圖形,其中「人」可

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    想象一下存儲書名和作者的數據庫。當我刪除書名時,我也想要刪除作者 - 但前提是他們沒有與其關聯的其他書名。 有沒有辦法做到這一點? 或者,也許你可以推薦我如何以不同的方式構建我的表格來解決這個問題。這是我負責數據建模的應用程序的簡化示例;也許通過提出上述問題,我已經清楚地組織了我的數據。

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    「iX」有時代表分析嗎?我所指的上下文是公司名稱,項目名稱,博客名稱等

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    我試圖創建一個邏輯數據模型,但我不完全確定它是否建模正確。這是一個非常簡單和基本的模型,但總的來說,我想知道它是否應該是模式化的。 此外,我怎麼轉換成面向對象編程中的類模型呢? 我想我需要: Class Customer: int id, string name Class Order: int id, string date, Customer object Class Item: int

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    我想從它看起來像這樣的探險家做的一個非常基本的查詢: var sensorFilter = []; sensorFilter.push({ property_name: "uuid", operator: "eq", property_value: "1234" }); var avg_sensor_pm = new Keen.Query("average",

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    我正在爲具有分類輸出的時間序列模型構建RNN。 例如,如果寶貴的三種模式是「A」,「B」,「A」,「B」模型預測下一個是「A」。 還有一個與每個類別相關的數字級別。 (100),B(50),A(100),B(50), 例如A是100,B是50, 我有模型框架來預測下一個是「A」,它會很好地預測(100)在同一時間。 對於現實生活中的例子,你有國家的天氣數據。 同時預測未來幾天的天氣類型(晴朗,多風

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    我已經定義爲表如下 create table events (offset int,key varchar, user uuid,name varchar, emitted int, day int, month int, year int,PRIMARY KEY((offset), year, month, day)) WITH CLUSTERING ORDER BY (year DESC

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    我是機器學習的新手,現在我的數據中有幾個問題。 比方說,我有X的樣本,Y的特點,我也有x1和x2之間的連接(例如互動計數) 由於大多數機器學習的教程開始在樣本本身特異性標記的標籤... 我想問我應該如何建立模型?我想要一個可以預測兩個特定樣本的模型,以查看相互作用的重要程度。 給我一個方向/關鍵字學習會很好,謝謝!

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    我學習Oracle數據庫12c的SQL數據建模通過Oracle學院服務。在瞭解了遞歸和層次關係以及如何建模之後,提出了以下問題: 「我們公司在美國各地銷售產品。因此,我們有 將美國分爲四個主要銷售地區:北部,東部,南部和西部地區, 。每個銷售區域都有獨特的區域 代碼。然後將每個銷售地區劃分爲銷售區。對於 例如,西部地區分爲磯山,西北 ,太平洋沿岸和太平洋地區。每個區都有一個 獨特的區號。每個地區都

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    我有一個需求來計算問題跟蹤軟件(Jira)中的生產力。想法是,我想通過不同的發展階段(如針對其中特定領域的問題的審計追蹤)來捕捉數據。 現在我想要構建一個數據模型,使我能夠捕獲像avg這樣的指標。花費在兩個階段之間移動的時間量(例如,進行中> UAT)。平均。時間爲每個開發人員等 以上審計跟蹤視圖就會給我數據,這種格式 Audit ID | Issue ID| Developer | Issue-