cross-join

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    比方說,我有一個表線 b | a ----------- 17 7000 17 0 18 6000 18 0 19 5000 19 2500 我希望得到一個函數的正值:(a1 - a2) \ (b2 - b1)在笛卡爾積的所有元素的線不同B的。 (如果你有興趣,這將導致線y1 = b1*x + a1和y2 = b2*x + a2交叉口) 我寫QUERY1爲事業 SELECT te

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    如果我的問題無關緊要,我很抱歉。因爲我不是mysql的專家。 我在我的網站有調查。如果有人投票我的調查,我想向選民展示調查結果。 這裏是數據庫結構; surveys表(包括調查名稱描述和survey_id) survey_choices表(包括調查Chocies與survey_id有關調查表) 我試圖只計算可見的調查選擇百分比。 如果我只有1個調查,它計算正確的結果。但如果我有超過1個調查,mys

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    我有一個MDX查詢,例如; with set [IcPiyasaCC] as { [DimCostCenterView].[CostCenterKey].&[S_EDT], [DimCostCenterView].[CostCenterKey].&[S_END.MRG], [DimCostCenterView].[CostCenterKey].&[

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    我嘗試運行pyspark下面的SQL查詢(在星火1.5.0): SELECT * FROM (SELECT obj as origProperty1 FROM a LIMIT 10) tab1 CROSS JOIN (SELECT obj AS origProperty2 FROM b LIMIT 10) tab2 這是pyspark命令什麼樣子: from pyspark.sql impor

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    如何獲取交叉連接 dataTable1 - col1 a b dataTable2 - col2 c d 我想輸出如下: dataResult - col1 col2 a c a d b c b d 如何可以做到這一點?

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    我有以下查詢; 我得到的是門票信息。我使用自聯接,以獲得請求者和同一行中的受讓人: SELECT z.id AS TICKET, z.name AS Subject, reqs.name AS Requester, techs.name AS Assignee, e.name AS Entity,DATE_FORMAT(tt.date,'%y%-%m%-%d') AS DATE,

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    表1具有列日期,值 表2具有monthnumber,MONTHNAME(即1-12號和1至12月) 示例數據 |表1 | |ColDate | value| |1-nov-2016 | 6| 期望輸出 ColDate | value | month | monthnumber 1-nov-2016 | 6 | Nov | 11 1-nov-2016 | 0 | Dec |12 ...

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    我有以下兩種dataframes: df1: column_01 value_01 aaa 1 bbb 2 df2: column_02 value_02 ccc 3 ddd 4 我需要合併,使得df1行被複制到包含df2,每排一排dataframes。輸出將如下所示: column_01 value_01 column_02 value_02 aaa 1

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    我有一張表,flight_schedule,它由一堆飛行段組成。在下面,我有一個Terradata SQL查詢,它可以創建芝加哥和丹佛之間的兩個分段行程列表。即每排有兩個航班,最終將乘客從芝加哥運送到丹佛。例如,第一行包含從芝加哥到奧馬哈的航程信息,然後是從奧馬哈到丹佛的後期航程。這個查詢工作得很好。 SELECT A.flt_num, A.dprt_sta_cd, A.arrv_sta_cd,

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    Ive得到了這MSSQL SELECT k._id, coalesce(NULLIF(v1.value,''), NULLIF(v2.value,''), k.name) valueWithFallback, FROM [Keys] k INNER JOIN [ProductKeys] pk ON pk.key_id = k._id INNER JOIN [Products] p